11月19日，APUS董事長兼CEO李濤受邀出席第六屆清華會講，發(fā)表題為《把握AI大模型發(fā)展主動權(quán) 引領智能向善》的主旨發(fā)言，提出以“六要素”驅(qū)動中國AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，深化踐行“智能向善”。

（APUS李濤在清華會講進行主旨發(fā)言）

李濤以AI宏觀發(fā)展視野，聚焦OpenAI發(fā)布會帶來的影響，深入剖析全球人工智能發(fā)展面臨的風險與挑戰(zhàn)，呼吁國際社會凝聚共識，建立自己的AI通用大模型底座及約束體系。同時，結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，李濤更新了“六要素”觀點，提出“構(gòu)建健康生態(tài)”“價值觀對齊”等關乎產(chǎn)業(yè)未來的AI發(fā)展關鍵詞，為全球人工智能發(fā)展注入向善之力。

李濤的主旨發(fā)言兼?zhèn)淝罢靶浴⒔ㄔO性與可操作性，為相關國際討論和規(guī)則制定提供了參考藍本，得到了現(xiàn)場嘉賓的高度認可。本文對李濤的發(fā)言進行編輯整理，以觀灼見。

以下為演講實錄：

各位老師好，非常榮幸能夠在“清華會講”分享APUS在人工智能領域的觀點與探索。

APUS是一家人工智能企業(yè)，在今年4月發(fā)布了自研的千億級多模態(tài)通用人工智能大模型“APUS大模型”，積極推動生態(tài)建設與AI賦能應用。

今天，我與大家共同探討在人工智能時代，特別是在通用大模型逐漸釋放出創(chuàng)新力和生產(chǎn)力的時刻，我們?nèi)绾我I人工智能，做好智能向善，從而讓AI為整個社會帶來生產(chǎn)效率提升，并推動文明進化。

一、全球人工智能發(fā)展與大國要務

過去25年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式，可以理解為是“半次”工業(yè)革命。

而人工智能將真正領銜第四次工業(yè)革命，改變未來30-50年的產(chǎn)業(yè)格局，在數(shù)字農(nóng)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)、政府政務乃至國家治理中產(chǎn)生不可估量的作用。我曾與百度、阿里等企業(yè)同行做過深入交流，大家普遍認為，未來50-80年，AI都將作為最重要的生產(chǎn)要素之一，發(fā)揮提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)革新的作用。

人工智能時代，通用大模型將作為底層操作系統(tǒng)，成就千行萬業(yè)轉(zhuǎn)型升級的產(chǎn)業(yè)機遇。

我認為，人工智能未來五年的核心是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。生態(tài)里包含社會分工、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、利益分配，甚至會對國與國、人與人之間的關系進行全方位重構(gòu)。

二、從OpenAI升級看AI生態(tài)風險

11月7日，OpenAI發(fā)布了 GPT-4 Turbo、GPT Store和GPTs；11月18日，OpenAI董事會發(fā)生人事變動，CEO Sam Altman的去留充滿不確定性。

OpenAI這兩件事在過去兩周牽動著全球所有從業(yè)者的神經(jīng)，讓我們更加注意到OpenAI的雄心，也感知到了一家AI企業(yè)能夠令全球AI產(chǎn)業(yè)震蕩的能力。業(yè)內(nèi)，特別是生態(tài)和應用從業(yè)者都感受到了潛藏危機。

（“AI帝國”正在誕生）

影響一：底座壟斷

GPT-4 Turbo、GPT Store的發(fā)布再次印證了我們的觀點，大模型是為開發(fā)者提供能力的AI底座。OpenAI做這件事情的目的是希望構(gòu)建一個操作系統(tǒng)，讓未來所有的AI應用與產(chǎn)業(yè)開發(fā)都能夠基于GPT-4 Turbo生成，這是它明確表達出的訴求。

參考Apple Store 和Google Play來看GPT Store。過去十幾年，前兩家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)形成了難以撼動的企業(yè)集權(quán)和產(chǎn)業(yè)影響力，它們對很多硬件廠商如手機、電腦、電視等品類生產(chǎn)者構(gòu)成了嚴峻威脅。GPT Store 希望在操作系統(tǒng)的基礎上，構(gòu)建出全新AI生態(tài)，從而獲得足夠多的產(chǎn)業(yè)和用戶數(shù)據(jù)。

值得注意的，GPT這個操作系統(tǒng)跟安卓、Windows等傳統(tǒng)操作系統(tǒng)有著巨大差異。它不僅可以獲得用戶數(shù)據(jù)，更能夠掌控用戶價值觀，引導用戶在意識形態(tài)和文化方向?qū)用娴恼J知，并且通過這個路徑來獲取超額收益。

影響二：統(tǒng)一入口

對于普通用戶來講，GPT-4 Turbo的入口能夠非常便捷地、一站式解決問題；但于所有開發(fā)者而言，基于GPT底座進行的功能開發(fā)，都將是這個系統(tǒng)里的一個插件而已。

未來全球用戶在使用AI時，只能看到OpenAI 提供的唯一入口，顯示OpenAI的唯一品牌。長此以往，會牽引和引導用戶對OpenAI或者說對GPT產(chǎn)生高度依賴。

影響三：隱私數(shù)據(jù)

在GPT-4 Turbo、GPT Store之外，OpenAI還發(fā)布了GPTs，它的作用是幫助每一位用戶基于GPT來訓練自己的AI助理，我們可以理解為“為地球80億人口訓練私人智能體”，這個智能體可能是數(shù)字孿生的智能體，也有可能是我們每個人訓練出來的數(shù)字原生的智能體。

它的好處是拓展了個人用戶生態(tài)，便于個人用戶更好地使用AI。但細思極恐，它可以獲得過去在互聯(lián)網(wǎng)上所有的服務都無法獲得的更加隱秘的用戶數(shù)據(jù)。當我們使用GPTs來訓練自己的AI助手，那它一定會在幫助我們處理事務的同時，通過長時間“待機”來掌握到更多的隱私數(shù)據(jù)。

比如你在航空公司的里程余額、挑選餐廳或訂車時的偏好，又比如你的搜索查詢習慣，以及最后產(chǎn)生了何種生產(chǎn)消費，整個決策鏈條都被打通，所有數(shù)據(jù)都會沉淀在這個智能體內(nèi)。

整合這三項服務不難發(fā)現(xiàn)，OpenAI意圖或者正在加速構(gòu)建一座“AI帝國”，在帝國里，形成數(shù)據(jù)、流量和底層技術（或模型）“三壟斷”，并以此獲得超額收益。

我在互聯(lián)網(wǎng)領域從業(yè)超過20年，親歷了互聯(lián)網(wǎng)從“不斷的技術創(chuàng)新”到“不斷的技術壟斷”而造成的諸多不合理利益分配。前車之鑒，后事之師，今天我們因此而更能夠預知和防范AI可能產(chǎn)生的系列生態(tài)風險。

從OpenAI升級看生態(tài)風險，總結(jié)下來是六個方向：

一是會形成數(shù)據(jù)、流量和技術的三重壟斷。AI一旦形成壟斷，影響力將遠超過去Google 、 Windows等所做的技術壟斷。它的壟斷形態(tài)是把技術、流量、數(shù)據(jù)，甚至是用戶習慣和認知都壟斷在了一個平臺、一個入口之上，完成了互聯(lián)網(wǎng)時代一些巨頭想做而未能實現(xiàn)的事情。

二是會遮蔽開發(fā)者品牌。統(tǒng)一入口會抹掉所有開發(fā)者的名字，然后由入口所有者為開發(fā)者分配微薄的，或許僅僅能夠保持生存的、不合理收益。

三是會把用戶變成AI附庸。今天我們已經(jīng)意識到“AI自有意識”可能對人類文明產(chǎn)生挑戰(zhàn)，但這還不是我們當前亟須面對的最大風險。我們更應警惕的是，用戶對OpenAI這家企業(yè)產(chǎn)生嚴重依賴，使“一小部分人掌控的AI”對現(xiàn)有文明體系發(fā)起挑戰(zhàn)。

四是構(gòu)建畸形AI生態(tài)，獲取超額收益。在Apple Store和Google Play利益分配規(guī)則里，無論開發(fā)者提供何種服務，產(chǎn)生多少營收，都要被分走30%；而中國運營服務商的利潤分配普遍在1-2個點。

我們必須意識到，這30%的“分傭”是今天蘋果和谷歌還沒有形成絕對壟斷的情況下的分配比例。當GPT統(tǒng)一了人工智能所有的模型底座時，它未來的分傭比或?qū)⑦_到50%-70%，可以估算，留給所有生態(tài)從業(yè)者的利潤僅僅能夠維持生存。為什么是這個數(shù)字？因為它要謀求絕對利益。

五是會產(chǎn)生智能鴻溝。當今世界，數(shù)字經(jīng)濟和技術的發(fā)展已經(jīng)很不平衡，我們長期為弭平數(shù)字鴻溝而不斷努力。但現(xiàn)實是一波未平一波又起，OpenAI的升級走勢將會產(chǎn)生更加巨大的智能鴻溝。

原因就是我剛剛談到的，全球人工智能底座將由GPT來提供，這會導致其他國家的開發(fā)者被局限在應用和生態(tài)層面的開發(fā)，而沒辦法再進入到底座層面；用戶會逐漸、過度依賴人工智能，而停止了技術和文明的進化，這是非常危險的。

六是存在挑戰(zhàn)現(xiàn)行政府、社會和全球運行規(guī)則的風險。今天，不管是互聯(lián)網(wǎng)或是其他數(shù)字技術，都是由大量的相關從業(yè)者、企業(yè)等主體來共同驅(qū)動技術進步，提供多元服務。這些技術是相對分散的，這種分散是創(chuàng)新的原動力，會帶來合理的市場競爭和世界性的相對平衡。

但當人們嚴重依賴于OpenAI提供的產(chǎn)品和服務，哪怕是國家軍事體系也存在著被一家企業(yè)、一種通用技術、一個通用底座來制約的可能。這個唯一的底座，將具有在所有領域中的最高發(fā)言權(quán)，成為AI界的“利維坦”。

三、全球AI生態(tài)與治理

基于以上風險，APUS提出了自己的觀點，與業(yè)界共同探討。

（APUS對全球AI生態(tài)與治理的主張）

呼吁國際社會形成共識。所有大的經(jīng)濟體都應該有自己的AI通用大模型底座；每個國家應該有一套與自己國家價值觀對齊的AI框架或AI AGENT來包容和約束大模型；還有過去一段時間被很多人忽略掉的，要著力構(gòu)建一個健康的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，用健康、科學、合理的分工結(jié)果來保證AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

中國作為世界第二大經(jīng)濟體，我們需要做的也是對應的三件事。

第一，中國必須要有自己的AI通用大模型底座。盡管中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，百模大戰(zhàn)逐漸進入下半場，但進行底層通用大模型研發(fā)的企業(yè)數(shù)量并不多，僅有20家左右。雖然相較于OpenAI的技術來說，國內(nèi)企業(yè)仍有較大差距，我的判斷是落后2-3年，但已經(jīng)能與Google、Meta等處于相近起跑線，打造中國自己的AI大模型，我們必須全力以赴。

第二，構(gòu)建紅色語料庫、對齊中國大模型價值觀，通過CHINA AI AGENT（CAA）機制，來包容和約束大模型，避免大模型發(fā)展到失控狀態(tài)。

第三，構(gòu)建健康的中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，保證我國人工智能健康、穩(wěn)定，符合中國主流價值觀和文明進化的狀態(tài)向前發(fā)展。

四、人工智能浪潮中的中國態(tài)度

我國向來高度重視人工智能安全問題，主張秉持負責任態(tài)度，統(tǒng)籌推進人工智能技術發(fā)展與風險防范，推動在人工智能領域構(gòu)建人類命運共同體。

過去幾年，中國政府相繼頒布多個人工智能治理相關文件，以《二十大報告》為綱領，以實際行動為人工智能全球治理體系注入東方智慧，展現(xiàn)大國形象與擔當，并不斷聚焦深化，倡導“智能向善”，已成為世界榜樣。

五、聚焦AI六要素，構(gòu)建中國的人工智能生態(tài)

大國行動下，企業(yè)應做好責任擔當。APUS作為AI大模型底座提供者認為，中國要聚焦AI“六要素”，才能讓AI發(fā)展駛?cè)氚踩燔墶?/p>

（李濤升級AI六要素強調(diào)價值觀對齊與健康生態(tài)）

第一，強健的算力。當前，全球算力發(fā)展很不平衡。一些西方國家的“禁運”政策導致中國和其他國家的智慧與創(chuàng)新無法得到有效釋放。我們自身只有建設起澎湃算力，才能滿足復雜場景需求、實現(xiàn)敏捷訓練與高速并行，支撐大模型與時代同頻共振。

第二，全球知識和高質(zhì)量數(shù)據(jù)。中國的人工智能發(fā)展的痛點之一是，我們自己的語料庫只占據(jù)全球語料庫的3%，有超過 90% 的訓練語料是非中文的。中文大模型要具備更高性能，必須積累高質(zhì)量的知識和語料庫。

第三，敏捷進化的算法。以真實的市場環(huán)境為唯一檢驗標準，高效迭代模型算法，探索實現(xiàn)大模型降本增效的“更優(yōu)解”。

第四“價值觀對齊”，第五“構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，原因和重要性剛才已經(jīng)談到，在此不再贅述。第六點是人工智能必須要與應用場景兼容，實現(xiàn)應用場景接軌價值創(chuàng)造，這也是AI賦能的核心價值所在。

六、引領模型價值，務實創(chuàng)新

APUS致力于為中國定制AI大模型，遵循“AI六要素” ，我們正在積極推動三件事，即 AI賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)價值創(chuàng)造；重視價值觀對齊，堅持行業(yè)自律；構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力實現(xiàn)AI普惠，彌合智能鴻溝。

過去九年，APUS一直在做全球化運營，依托手機操作系統(tǒng)等移動端產(chǎn)品，積累了超過 24 億用戶，每月MAU達4個億，這為APUS大模型帶來了源源不斷的高質(zhì)量語料支持，更要求著APUS在支撐全球用戶服務時，要有強大的算力保障。

目前，APUS已在河南鄭州和新加坡構(gòu)建了兩大算力中心并不斷擴容，為APUS大模型推理及行業(yè)應用搭建起了扎實的算力基礎。APUS同時與BAT等伙伴聯(lián)動，提供多種算力組合與彈性擴容方案，幫助企業(yè)與開發(fā)者實現(xiàn)研發(fā)迅速落地、成本大幅降低，讓靈活的產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚力生態(tài)實現(xiàn)價值落地。

APUS發(fā)布APUS大模型后，持續(xù)深化用戶端產(chǎn)品的AI賦能，發(fā)揮APUS大模型在圖文、音頻、視頻領域的多模態(tài)能力，通過智能問答大師等系列產(chǎn)品為用戶帶來更好的AI體驗，釋放模型能力進行了文本創(chuàng)作、影視拍攝等AIGC實踐。

（APUS大模型全景架構(gòu)聚合C/B/G端應用勢能）

與此同時，APUS大模型已走進產(chǎn)業(yè)縱深，基于行業(yè)垂直數(shù)據(jù)蒸餾提煉出APUS醫(yī)療大模型、APUS電商大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS教育大模型、APUS制造大模型等行業(yè)大模型，與醫(yī)院、網(wǎng)信辦等合作機構(gòu)落地行業(yè)化AI應用。

實現(xiàn)價值落地的一切前提在于，APUS高度重視大模型主流價值觀對齊、布局紅色語料庫，聯(lián)合業(yè)界，如國家級大數(shù)據(jù)平臺等圍繞人工智能安全、倫理、治理等方面開展技術研究、產(chǎn)業(yè)協(xié)作和行業(yè)自律，為中國應用構(gòu)筑起可信、可靠的AI底座。

當前，全球人工智能治理站在重要十字路口，中國發(fā)出了引領全球人工智能治理的時代強音，有力推動各方增進對話合作、凝聚共識，共建開放、公正、有效的治理機制。APUS將深刻踐行國家倡議，把握AI大模型發(fā)展主動權(quán)，引領智能向善。

謝謝大家！