圖：2022阿里云視覺計(jì)算私享會現(xiàn)場

5月11日，在“2022阿里云視覺計(jì)算私享會”上，如視技術(shù)副總裁楊永林為大家?guī)砹祟}為《當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遇到“數(shù)字空間”》的主題分享。以下內(nèi)容根據(jù)他的演講整理而成。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們不斷地將現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行信息化、數(shù)字化，再做線上化，讓信息在線上進(jìn)行流轉(zhuǎn)和處理。在信息的處理過程中，空間信息的數(shù)字化相對困難，而它又是很多行業(yè)非常重要的手段，能夠提升服務(wù)體驗(yàn)。

在過往很長的一段時(shí)間內(nèi)，我們對空間的描述都是通過扁平、單一的數(shù)據(jù)，比如房產(chǎn)行業(yè)一般使用“幾廳幾衛(wèi)”、“幾房朝南”、“南北通透”等標(biāo)簽性的數(shù)據(jù)描述空間。

而這些數(shù)據(jù)是被人為抽象過的，并不是準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。其次，這些數(shù)據(jù)帶有很典型的行業(yè)特色，并不是客觀的數(shù)據(jù)。在不同的行業(yè)里，這些數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)出不同的標(biāo)簽性質(zhì)，因此數(shù)據(jù)之間很難產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性，最終會變成領(lǐng)域里的孤島。

所以過往的數(shù)據(jù)并不能提供很好的沉浸式體驗(yàn)。即便附加圖片或視頻甚至全景圖片，無非也只是二維信息在某位置上的展現(xiàn)，并沒有真實(shí)反映出客觀的物理世界。

因此，如視率先提出了數(shù)字空間的概念，將其分為幾個(gè)層次來理解。

首先，盡可能多地將物理世界的信息、物理特征通過技術(shù)手段數(shù)字化，然后采集到系統(tǒng)里，使其轉(zhuǎn)化為數(shù)字描述的形式。再通過一些 AI 手段和策略，從中分析識別出一些信息，比如空間的布局、戶型圖、平面結(jié)構(gòu)等，通過這些已經(jīng)解讀出來的信息，一方面可以產(chǎn)生應(yīng)用，使人在空間里面進(jìn)行交流互動，也可以產(chǎn)生一些時(shí)間維度上的結(jié)果。比如在房間里面放置一臺空調(diào)，那么空間里的空氣會是什么樣？模擬一天內(nèi)太陽的變化，空間里的光照會是什么樣？以上過程能夠產(chǎn)生一些交互數(shù)據(jù)。

數(shù)字空間相當(dāng)于對物理空間的復(fù)刻，需要盡可能多地將物理世界的信息挪到數(shù)字世界里。當(dāng)然，它不止對物理事件進(jìn)行復(fù)刻，更要將真實(shí)世界產(chǎn)生的行為和互動信息都在數(shù)字空間內(nèi)進(jìn)行重塑，包括人與人之間的交互行為。

將所有交互信息放在一起，就是數(shù)字空間的概念。

在實(shí)踐過程中，將現(xiàn)實(shí)世界盡可能還原到數(shù)字世界里，首先在技術(shù)層面上需要有三維重建、采集的基礎(chǔ)能力，將現(xiàn)實(shí)世界在數(shù)字世界進(jìn)行復(fù)刻。

在此基礎(chǔ)之上，還需要做一些場景化的應(yīng)用，將采集后的信息以場景化的方式展示出來。比如在貝殼找房，可以在線上看到房子，同時(shí)可以對空間進(jìn)行管理，也可以將這些數(shù)據(jù)沉淀下來，作為數(shù)據(jù)存檔。這是對數(shù)據(jù)層次相對較低的初級應(yīng)用。

此外，數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)信息，可以通過一些技術(shù)手段對這些關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行挖掘，不同的領(lǐng)域能夠挖掘出不同的知識圖譜，也可以對行業(yè)進(jìn)行深層次的轉(zhuǎn)化。比如在房產(chǎn)行業(yè)，傳統(tǒng)的方式是手動測量每一處數(shù)據(jù)，再由人工進(jìn)行平面圖繪制。而現(xiàn)在，通過數(shù)據(jù)的采集，拿著設(shè)備去房間里掃一圈，即可通過 AI 手段自動生成戶型圖，大大簡化了流程。

場景里應(yīng)用不夠豐富的時(shí)候，會催生出一些新的功能，對數(shù)據(jù)生產(chǎn)的能力也會有更高的要求。比如在采集方面，可能對采集設(shè)備要求越來越輕量，越來越便捷，或是對數(shù)據(jù)的精度要求更高，需要使用更好的傳感器。

上圖展示了如視主要的硬件采集產(chǎn)品。

最左側(cè)是如視的核心產(chǎn)品伽羅華，它是我們自研的掃描器，可以做定點(diǎn)掃描，將其放置于三腳架上自動旋轉(zhuǎn)，100 平米的房子大概采集 20 個(gè)掃描點(diǎn)即可將房間進(jìn)行數(shù)字化重塑。測量面積極限誤差控制在0.4%。

激光設(shè)備得到的數(shù)據(jù)除了彩色信息以外，還有距離信息，每個(gè)點(diǎn)位內(nèi)都存在 RGB 信息和深度信息的對照。采集到 100 萬套房屋信息后，我們得到了大概 2000 萬個(gè)點(diǎn)位，再基于 RGB 和深度的對照信息，我們開始嘗試通過彩色信息推測深度信息。

目前，通過全景相機(jī)完成對深度的推測已經(jīng)能夠達(dá)到1.35%左右誤差的精度。因此，在對精度要求不高的情況下，不需要專業(yè)設(shè)備去采集空間信息，使用全景圖推測深度即可。

2020 年我們做了全景相機(jī)采集方案。因?yàn)槿跋鄼C(jī)的畫質(zhì)一般，而手機(jī)的像素和畫質(zhì)足夠好，因此我們自研了手機(jī)采集方案，將手機(jī)放置在REALSEE G1云臺上，云臺的特殊轉(zhuǎn)軸設(shè)計(jì)即可實(shí)現(xiàn)手機(jī)采集出無拼縫全景畫面。通過全景圖對深度的推測可以得到畫質(zhì)較好、模型效果過關(guān)的模型數(shù)據(jù)。

綜上，我們提供了兩條數(shù)字空間采集的解決方案：首先是精度和還原度較高的激光VR掃描儀伽羅華；其次是通過REALSEE G1云臺加手機(jī)、全景相機(jī)與手機(jī)連接的輕量化解決方案。

采集到空間數(shù)據(jù)后，即可將其投入應(yīng)用。比如貝殼體系下，提供了 VR 看房的功能，可以在房間內(nèi)游走，查看空間場景。同時(shí)還能提供空間的解讀數(shù)據(jù)，比如南北通透、動靜分區(qū)、戶型的分?jǐn)?shù)等，通過數(shù)據(jù)給予用戶更直觀的感受。

此外，還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的加工。比如對空間的編輯，輸入標(biāo)簽；比如某處有一臺某品牌的電器；也可以進(jìn)行空間測量，在場景里面添置家具等；還可以進(jìn)行重塑，將家具全部清除，重新布置。

AI 營銷助手比較適用于家電、家具廠商，能夠以 AI方式將家具、家電直接部署到客戶家里，為客戶提供最直觀的感受，實(shí)現(xiàn)場景化營銷，能夠有效提升獲客和轉(zhuǎn)化率。

依托數(shù)字空間的復(fù)刻，我們可以將物理世界空間內(nèi)的交互平移到線上。移動比特的成本遠(yuǎn)低于原子，只要做到低成本地將物理空間進(jìn)行數(shù)字化，同時(shí)將盡可能多的運(yùn)算和交互在數(shù)字空間內(nèi)完成，再反饋給物理世界，就能夠在現(xiàn)實(shí)世界中得到很好的提效，也會帶來商業(yè)模式上的進(jìn)步。

2017 年，如視成立了實(shí)驗(yàn)室，次年成立事業(yè)部，主要做批量生產(chǎn) VR 的硬件采集設(shè)備，并進(jìn)行規(guī)模化落地。2019 年發(fā)布了在空間內(nèi)的智能AI講解，以及一些上層應(yīng)用。2020年，疫情后復(fù)產(chǎn)復(fù)工，VR 帶看功能助力房產(chǎn)交易行業(yè)復(fù)蘇?，F(xiàn)在， VR 看房已經(jīng)成為房產(chǎn)中介行業(yè)的核心功能。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，如視已經(jīng)為 27 個(gè)國家和地區(qū)的 160 多個(gè)客戶提供了數(shù)字空間相關(guān)技術(shù)的支持與服務(wù)。除了房產(chǎn)交易行業(yè)，在家居家裝、文博會展、酒店餐飲行業(yè)也做了非常深入應(yīng)用。

那么，數(shù)字空間到底對傳統(tǒng)行業(yè)帶來了什么樣的改變？

以房產(chǎn)行業(yè)為例，此前房產(chǎn)交易行業(yè)存在諸多痛點(diǎn)。對于個(gè)人買家來說，房源的真實(shí)性至關(guān)重要；其次，客戶看房成本高，需要耗費(fèi)大量時(shí)間，經(jīng)紀(jì)人服務(wù)效率低下。

而通過數(shù)字空間手段，能夠?qū)⑦@兩個(gè)問題很好地解決。首先是真實(shí)性，因?yàn)閂R 是對物理世界的真實(shí)掃描和反饋，有著真實(shí)的空間感，能為客戶提供沉浸式的體驗(yàn)，它為客戶帶來的可信程度遠(yuǎn)比圖片文字描述要高；其次，空間線上化以后，客戶可以在任何地方、任何時(shí)間看房，消費(fèi)信息的成本大幅降低，經(jīng)紀(jì)人的工作的強(qiáng)度也能得到緩解。

在貝殼上，通過數(shù)字空間打造了極致的看房體驗(yàn)，重塑了用戶找房習(xí)慣。截止到22年初，我們累計(jì)完成了空間掃描量接近 2000 萬，全年平均日產(chǎn) VR 房源2萬+，覆蓋接近 200個(gè)城市，用戶使用量35億次。

VR看房相較于非VR看房，房均成交周期明顯縮短；從 UV和PV角度，用戶也更喜歡消費(fèi)有VR的房子；30日轉(zhuǎn)成交率方面，VR相比IM，轉(zhuǎn)化率提升388%，相比400電話，轉(zhuǎn)化率提升90%。這也從另一方面反映了，消費(fèi)者消費(fèi)了更多的信息以后，決策轉(zhuǎn)化率也會更高。

以文旅行業(yè)為例，文化場館類傳統(tǒng)的現(xiàn)場實(shí)地考察費(fèi)時(shí)費(fèi)力，探訪成本高。

如視為懷柔某會議中心做了一整套展示方案，通過全景航拍讓客戶以第一視角感受，利用3D復(fù)刻室內(nèi)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)線上720 空間自由行走，為客戶提供了多維度的體驗(yàn)。

以往在大家的認(rèn)知中，博物館是相對比較傳統(tǒng)的存在，因此，年輕群體對博物館的關(guān)注不高。而如視通過數(shù)字空間手段將54座博物館搬至線上，提供接近于實(shí)地看展的線上體驗(yàn)，最終獲得了巨大的訪問量。

上述功能已經(jīng)以 SaaS的形式開放，基礎(chǔ)的采集能力也實(shí)現(xiàn)了開放平臺，用戶可以在 App store直接下載使用。如果自有開發(fā)能力，也可以通過開放平臺使用采集能力，自己定制應(yīng)用。如視提供的 SDK 以及數(shù)據(jù)的開放能力可以讓企業(yè)以很低的成本實(shí)現(xiàn)類似于VR看房的應(yīng)用，也歡迎大家訪問如視官網(wǎng)，體驗(yàn)我們的服務(wù)，我今天的分享就到這里，謝謝大家。

原文鏈接：http://click.aliyun.com/m/1000345436/

本文為阿里云原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。