近日，西安識廬慧圖信息科技有限公司（以下簡稱“識廬科技”）與阿里云數(shù)據(jù)庫達(dá)成全新技術(shù)合作，旗下核心產(chǎn)品“圖模型開發(fā)平臺”和阿里云圖數(shù)據(jù)庫GDB經(jīng)過嚴(yán)格的產(chǎn)品測試，完成產(chǎn)品生態(tài)集成認(rèn)證。
雙方完成認(rèn)證后，打造了構(gòu)建圖模型的解決方案，既滿足了客戶高性能的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)又簡化可視化構(gòu)圖和圖數(shù)據(jù)探查的實(shí)現(xiàn)流程。
目前，這一方案已在金融行業(yè)某超大銀行落地運(yùn)行。
識廬科技通過將Graph AI的能力進(jìn)行抽象，形成通用的建模框架，令業(yè)務(wù)人員不用思考復(fù)雜的模型構(gòu)建思路、數(shù)據(jù)處理思路，通過直接使用或者組合使用建?？蚣?，即可享受到Graph AI帶來的智能化能力。同時(shí)提供可視化構(gòu)圖、圖數(shù)據(jù)探查等針對圖模型構(gòu)建過程的輔助工具，進(jìn)一步降低圖模型的構(gòu)建成本，加速圖模型在業(yè)務(wù)中的實(shí)際落地。
如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的腳步越來越快，各行各業(yè)智能化需求越來越旺盛。在圖模型構(gòu)建場景中，數(shù)據(jù)量越來越大，成本也越來越高，落地應(yīng)用流程冗長復(fù)雜，且涉及企業(yè)多部門配合，導(dǎo)致Graph AI技術(shù)難以落地。通過結(jié)合阿里云圖數(shù)據(jù)庫的能力，采用了阿里云的Cloud Native架構(gòu)，存儲和計(jì)算實(shí)質(zhì)上也可以獨(dú)立擴(kuò)縮容， 存儲規(guī)模一般可以達(dá)到數(shù)百億規(guī)模，計(jì)算、存儲緊耦合，最大化執(zhí)行效率，設(shè)計(jì)圖原生存儲層，提供可視化構(gòu)圖、圖數(shù)據(jù)探查等的圖模型構(gòu)建輔助工具，大大降低了圖模型的構(gòu)建成本。
因此，在金融風(fēng)控模型構(gòu)建應(yīng)用場景中，識廬慧圖的模型框架和阿里云圖數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，一方面極大提高了企業(yè)業(yè)務(wù)人員模型構(gòu)建的速率，所見即所得，可以更流暢的實(shí)現(xiàn)市場策略快速構(gòu)建、快速驗(yàn)證；另一方面，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析、決策引擎的能力，可以從眾多不同維度的業(yè)務(wù)中科學(xué)運(yùn)營數(shù)據(jù)科技。
阿里云圖數(shù)據(jù)庫在滿足高可靠性、高性能的同時(shí)，也兼顧了低成本的特性，產(chǎn)品使用、運(yùn)維成本僅為其他圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的40%。在金融行業(yè)已經(jīng)幫助銀行、保險(xiǎn)等領(lǐng)域客戶構(gòu)建了金融風(fēng)控、商品推薦、循環(huán)擔(dān)保檢測、異常指標(biāo)監(jiān)控、違規(guī)團(tuán)伙挖掘等場景，通過穿透行業(yè)應(yīng)用場景，幫助客戶基于多維數(shù)據(jù)建立圖模型并做出精準(zhǔn)決策。
識廬科技CEO黃勝藍(lán)表示：
這次合作阿里云將提供高性價(jià)比的圖數(shù)據(jù)存儲和圖數(shù)據(jù)分析能力，雙方基于Graph AI技術(shù)一同為行業(yè)智能化賦能，助力用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科技價(jià)值。
