何為自動(dòng)駕駛？美國(guó)前國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)主席Christopher Hart說(shuō)：“有太多人將Autopilot（自動(dòng)駕駛）一詞解釋為’不再需要人類參與’”。 馬斯克也曾經(jīng)在一次采訪中表示，自動(dòng)駕駛技術(shù)將很快提供“完全的自主權(quán)”，比人類更安全。然而特斯拉公司在公共中卻表示，即使在自動(dòng)駕駛中，駕駛員仍然有責(zé)任注意汽車正在做的事情，并且駕駛員應(yīng)該準(zhǔn)備好在軟件出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)負(fù)責(zé)。這讓很多車主覺(jué)得不可理解，那還叫自動(dòng)駕駛嗎？
最初推出自動(dòng)駕駛概念的是馬斯克，2014年，他就宣稱下一年特斯拉能在90%的路況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，但什么時(shí)候能夠達(dá)到消費(fèi)者心目中的“不需要人類參與”的自動(dòng)駕駛，也就是突破這10%，當(dāng)初馬斯克幾乎他都說(shuō)下一年能實(shí)現(xiàn)，可到了今年，當(dāng)有記者問(wèn)他當(dāng)年說(shuō)的特斯拉從洛杉磯到紐約完全自動(dòng)駕駛今年能實(shí)現(xiàn)嗎？馬斯克回答說(shuō)是：那是我錯(cuò)了。他開(kāi)始醒悟了，馬斯克說(shuō)：“自動(dòng)駕駛的難度太大了，你認(rèn)為你自己已經(jīng)解決了問(wèn)題，你以為你掌握了問(wèn)題的關(guān)鍵，然而，并沒(méi)有！你只是碰到了天花板”
馬斯克這句話，說(shuō)明了什么問(wèn)題？
馬斯克是個(gè)科技狂人，很多原來(lái)難以想象的技術(shù)都讓他實(shí)現(xiàn)了，比如馬斯克當(dāng)時(shí)認(rèn)為最難的火箭回收技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)趨于成熟了，而他2014年就開(kāi)始做的自動(dòng)駕駛卻沒(méi)有突破性的進(jìn)展。馬斯克認(rèn)為，自動(dòng)駕駛已經(jīng)被困在一個(gè)最大值里，要向上突破非常困難，他把自動(dòng)駕駛技術(shù)比作對(duì)數(shù)曲線，一開(kāi)始技術(shù)是高速發(fā)展，幾乎垂直上升，但到了一個(gè)位置后開(kāi)始緩慢上升，最后曲線幾乎是平緩的。要解決這個(gè)問(wèn)題，必須在軟硬件上有突破性的升級(jí)，要引入現(xiàn)實(shí)世界的人工智能。
什么是現(xiàn)實(shí)世界的人工智能？現(xiàn)實(shí)世界的人工智能并不是下一盤(pán)國(guó)家象棋那么簡(jiǎn)單，機(jī)器人下一盤(pán)國(guó)際象棋只要把所有的下棋方法步驟輸入電腦就可以了，但現(xiàn)實(shí)世界的人工智能復(fù)雜的多。在汽車自動(dòng)駕駛方面，現(xiàn)在的車已經(jīng)能夠辨識(shí)路牌紅綠燈了，也能夠辨識(shí)人和各種交通工具，但電腦收集到這些圖像數(shù)據(jù)后做出什么反應(yīng)，這種反應(yīng)跟人類的反應(yīng)越接近，才算是現(xiàn)實(shí)世界的人工智能。比如，當(dāng)你開(kāi)車遇到一只狗和一個(gè)人突然沖出馬路而來(lái)不及剎車，你是撞狗還是人？還是撞旁邊的樹(shù)或護(hù)欄？還要考慮后面如果有車跟得太近造成危險(xiǎn)。再如你在等紅燈，后面有大貨車剎不住按著喇叭沖過(guò)來(lái)，你是沖紅燈還是不顧碰撞強(qiáng)行插進(jìn)旁邊的車道？人類根據(jù)自己生物反應(yīng)對(duì)同一個(gè)事件的應(yīng)對(duì)方式是根據(jù)當(dāng)時(shí)情況而定的，有多種處理方式，每種方式都是經(jīng)過(guò)多年人類認(rèn)知水平的積累做出的反應(yīng)，而現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到這種地步。
馬斯克看到人工智能并不是把數(shù)據(jù)和邏輯原理輸入到電腦那么簡(jiǎn)單，它是一個(gè)不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程?，F(xiàn)實(shí)世界的人工智能是要學(xué)習(xí)人的視覺(jué)接收信息后經(jīng)過(guò)大腦處理形成人的生物反應(yīng)過(guò)程。馬斯克也正這樣做，特斯拉汽車收集信息一直被人詬病，但這些信息對(duì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是至關(guān)重要的，汽車收集各種路況信息和車主駕駛過(guò)程中的駕駛信息，即時(shí)傳到中央處理器進(jìn)行分析，通過(guò)這些大數(shù)據(jù)可以還原車主在怎樣的路況下的駕駛習(xí)慣以及應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的方法，這種“學(xué)習(xí)”讓車的思維慢慢接近人的思維。雖然這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，但這是實(shí)現(xiàn)真正自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路。
文：阿東
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