中美之間在技術(shù)研發(fā)上仍有差距。據(jù)統(tǒng)計，去年亞馬遜一家的研發(fā)投入，相當于中國TOP10互聯(lián)網(wǎng)和科技公司的投入總和。一個被經(jīng)常引用的例證，在《麻省理工科技評論》評選出2020年“十大顛覆性技術(shù)”中，并無中國互聯(lián)網(wǎng)公司的身影。

幾乎每個月都能看到大廠科學家離職的報道。

最新的消息是，阿里巴巴副總裁、達摩院副院長金榕已于近期離職。

達摩院官網(wǎng)顯示，金榕擔任達摩院機器智能研究領(lǐng)域負責人，曾任密歇根州立大學終身教授。長期專注統(tǒng)計機器學習，重點關(guān)注大數(shù)據(jù)分析及其在信息檢索、電子商務(wù)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

在金榕之前，今年年初達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛也已離職創(chuàng)業(yè)，未來將聚焦清潔機器人領(lǐng)域。

再之前的2021年11月，螞蟻AI首席科學家，曾任美國普渡大學計算機系和統(tǒng)計學系終身教授漆遠，重返學界，加盟復旦大學。

與漆遠差不多同時離開業(yè)界的，還有京東技術(shù)委員會主席周伯文。

再早之前的8月，字節(jié) 人工智能實驗室總監(jiān)李磊離職，入職加州大學圣巴巴拉分校（UCSB）。這位80后是NLP領(lǐng)域的大牛，曾被稱為百度美國深度學習實驗室的少帥科學家。

頂尖科學家加速離開中國互聯(lián)網(wǎng)大廠，返回高校或自己創(chuàng)業(yè)。

對此，有分析認為，科學家們紛紛出走，顯示出當技術(shù)發(fā)展遇到瓶頸、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)增長也趨于停滯的時候，高投入?yún)s短期看不到回報的科研被率先冷落。

值得注意的是，美國恰恰相反，最近一股“離開學術(shù)界”浪潮出現(xiàn)，高?？蒲腥藛T扎堆離職涌向企業(yè)，最熱門的是計算機、生物化學、醫(yī)學、心理學等專業(yè)。

為什么會出現(xiàn)這樣的反差？為什么中國大廠科學家紛紛“逃離”？

第一個問題答案是：這背后與產(chǎn)業(yè)周期和中美產(chǎn)學研路線不同有關(guān)。

重點關(guān)注第二個問題，原因或許是：在技術(shù)進入落地期，企業(yè)與科學家之間出現(xiàn)了一種難以調(diào)和的“悖論”——研究和產(chǎn)品的對抗。

畢竟企業(yè)做研究的根本目的，還是為了打造產(chǎn)品。

而學術(shù)大牛往往更期待可以有足夠自由的空間做科研，可以按照自己對專業(yè)的認知，來一步步推進技術(shù)發(fā)展。

由于二者的出發(fā)點和側(cè)重面不同，矛盾與摩擦在所難免。

延伸來看，這背后更牽扯到資金方面的問題。

企業(yè)端，“唯利是圖”，請科學家造研究院最終目的是為了創(chuàng)造營收。而研究院作為成本中心，花錢如流水，如果不能快速實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，企業(yè)靠什么來支撐。

但在純粹的科學家眼里，探索最前沿的問題是一件長期的事情，應(yīng)該不計成本，不計營收，又能容許自己的研究為了“短期”利益而降格？

更為直觀的是，一旦企業(yè)出現(xiàn)財務(wù)緊張或到達發(fā)展瓶頸期后，內(nèi)部研究院往往會受到影響。

于是，我們經(jīng)常會看到這樣一種現(xiàn)象，每每新技術(shù)周期來臨，科學家進入企業(yè)搞研究，但當技術(shù)趨于應(yīng)用之后，他們又往往得而復失、重返學界。

最后，也提醒各位留意下最近的中美動向：

布林肯最新的講話，表明了美對華遏制戰(zhàn)略非常清晰，重點不是貿(mào)易戰(zhàn)也不是直接軍事對抗，而是卡死中國科技進程，阻止中國攀登科技樹的頂端。

分析稱，美試圖用十年時間拖慢、甚至卡死中國科技、產(chǎn)業(yè)升級的步伐，重點是芯片和新能源兩大產(chǎn)業(yè)，技術(shù)封鎖和打壓也將集中于此。

科技脫鉤的風險明顯在加大，令人擔憂。