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                人工智能與在線教育碰撞將發(fā)生哪些火花?

                截至2020年3月,我國在線教育用戶規(guī)模達4.23億,較2018年底增長110.2%,占網(wǎng)民整體的46.8%。人工智能技術(shù)與教育融合早已是教育改革中的一種主流趨勢,也是一種全新的教育發(fā)展戰(zhàn)略。

                運用人工智能技術(shù),可以把模糊的邏輯引入智能化的網(wǎng)絡(luò)管理中,使其具備模糊信息處理能力,從而在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用效率。在面對不確定的問題時,人工智能也可以充分發(fā)揮優(yōu)勢,具有很強的處理能力。

                個性化學習課程推薦

                在線教育依托計算機作為教學平臺,為數(shù)據(jù)的收集提供了便利,從而為個性化教育提供了技術(shù)支持。在不侵犯學生隱私的條件下,在線教育平臺應(yīng)用相關(guān)算法,根據(jù)學生的興趣和需求,量化分析學生的個性信息情況,為學生匹配提供最適宜的學習方案。在網(wǎng)絡(luò)海量資源中,搜集整理與該學生有相似需求的用戶所認可的課程,推薦給有對應(yīng)需求的學生。根據(jù)學生的年齡階段和認知水平,將課程按照不同難度進行分類,比如,按照由易到難,由基礎(chǔ)到專業(yè)的順序,有序系統(tǒng)地推薦課程。根據(jù)收集到的學生信息,預(yù)測其在未來互動中可能出現(xiàn)的行為和反應(yīng),從而自我學習、自我進化,不斷更新現(xiàn)有學習內(nèi)容和路徑,從而更好適應(yīng)個體情況;同時,因材施教,為學生提供針對性知識圖譜和定制化學習方案。

                教師監(jiān)管評測系統(tǒng)

                通過記錄在線教師在上課過程中的表現(xiàn),將其語言、教學方式等信息數(shù)字化,實現(xiàn)課程全自動監(jiān)管。比如,記錄老師在課程中出現(xiàn)的錯誤,監(jiān)控教師在課程中的違規(guī)行為,完善教學評估機制。同時,堅持定量與定性相結(jié)合、過程監(jiān)測與結(jié)果評估相結(jié)合,從而提升教師整體教學效率,健全在線教育的質(zhì)量評估機制。

                由于數(shù)據(jù)的客觀性和統(tǒng)一性,避免了人的主觀意識干預(yù)評價結(jié)果,大大提高了教育教學評價的客觀性,為下階段的教育教學決策提供了客觀參考依據(jù)。因此,越來越多的教師將投入到在線教育平臺和課程的建設(shè)中,進一步完善評測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集,整合和優(yōu)化師資資源,為高質(zhì)量在線教育平臺提供人才保障,增強學生、家長以及社會對在線教育的認同感。

                中英文字詞聽說學習

                說好普通話,掌握一門外語,已經(jīng)成為兒童教育中的重要環(huán)節(jié)。學習一門語言,如果無法流利地說出來,無法交流,那就失去了學習語言的意義。然而,受限于專業(yè)老師的數(shù)量和家長的教學水平,絕大部分兒童并不能獲得標準的語言聽說學習。人工智能很好地彌補了孩子學習過程中無法糾正發(fā)音的問題。

                通過語音識別技術(shù),準確獲得兒童發(fā)音片段,并將其送入基于專家發(fā)音標注的口語評測系統(tǒng),用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取語譜圖特征進行建模,通過智能語言生成技術(shù)將打分結(jié)果進行話術(shù)生成,得到文字版的反饋結(jié)果,最后通過語音合成技術(shù),將文字版的反饋結(jié)果用真人老師的口吻反饋給學生,實現(xiàn)口語的評測和糾錯功能。

                課堂互動

                通過把人工智能虛擬形象技術(shù)和真人老師相結(jié)合,打破傳統(tǒng)學生對老師的刻板印象,提高了課堂趣味性和教學有效性。課堂上引入學習狀態(tài)測評系統(tǒng),在學生學習過程中刻畫每一個學習者的個體特征,掌握學生的學習行為習慣,精準發(fā)現(xiàn)學生的知識漏洞,使教師能夠及時推送優(yōu)化相應(yīng)的教學內(nèi)容。

                課后作業(yè)批改

                利用計算機對學生作業(yè)的客觀題進行批改早已在全國各大考試中實行。利用人工智能技術(shù),可以實現(xiàn)主觀題的智能批改。通過自然語言處理技術(shù),識別學生提交的作業(yè)文本,人工智能就能將數(shù)據(jù)庫里的字詞和作文的字詞進行比對,實現(xiàn)檢查錯別字的功能;自然語言處理技術(shù)將句子切分成字,整合出詞,標注詞性,根據(jù)句式模型判斷句子結(jié)構(gòu);再深度學習分析每個句子的相似性,檢查上下文之間的邏輯關(guān)系。

                除此之外,人工智能還能實現(xiàn)語法檢錯、語音檢錯、同義詞分析等功能,對學生的答題進行精準的實時評分和錯誤定位,并提供詳實的指導(dǎo)。學生得到了及時反饋,能更有效提高學習成績;教師在此基礎(chǔ)上給出的評價有了數(shù)據(jù)支撐,同時省掉了相當一部分重復(fù)性工作。(姚坤森整理)

                來源: 光明網(wǎng)

                鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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