1. 概述
Spring Cloud Task的目標是為Spring Boot應(yīng)用程序提供創(chuàng)建短運行期微服務(wù)的功能。在Spring Cloud Task中，我們可以靈活地動態(tài)運行任何任務(wù)，按需分配資源并在任務(wù)完成后檢索結(jié)果。Tasks是Spring Cloud Data Flow中的一個基礎(chǔ)項目，允許用戶將幾乎任何Spring Boot應(yīng)用程序作為一個短期任務(wù)執(zhí)行。
2. 一個簡單的任務(wù)應(yīng)用程序
2.1 添加相關(guān)依賴項
首先，我們可以添加具有spring-cloud-task-dependencies的依賴關(guān)系管理部分：
org.springframework.cloud spring-cloud-task-dependencies 1.2.2.RELEASE pom import
此依賴關(guān)系管理通過import范圍管理具有依賴關(guān)系的版本。
我們需要添加以下依賴項：
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-task org.springframework.cloud spring-cloud-task-core
現(xiàn)在，要啟動我們的Spring Boot應(yīng)用程序，我們需要與相關(guān)父級一起使用spring-boot-starter。
我們將使用Spring Data JPA作為ORM工具，因此我們還需要為其添加依賴項：
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa
2.2 @EnableTask注解
要引導(dǎo)Spring Cloud Task的功能，我們需要添加@EnableTask注解：
@SpringBootApplication@EnableTaskpublic class TaskDemo { // …}
該注解在程序中引入了SimpleTaskConfiguration類，該類依次注冊TaskRepository及其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。默認情況下，內(nèi)存映射用于存儲TaskRepository的狀態(tài)。
TaskRepository的主要信息在TaskExecution類中建模。該類的包含的字段有taskName，startTime，endTime，exitMessage。exitMessage在退出的時候存儲一些有用信息。
如果退出是由應(yīng)用程序的任何事件中的失敗引起的，則完整的異常堆棧跟蹤將存儲在此處。
Spring Boot提供了一個接口ExitCodeExceptionMapper，它將未捕獲的異常映射到允許經(jīng)過詳細調(diào)試的退出代碼。Cloud Task將信息存儲在數(shù)據(jù)源中以供將來分析。
2.3 為TaskRepository配置DataSource
一旦任務(wù)結(jié)束，存儲TaskRepository的內(nèi)存映射將消失，我們將丟失與Task事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。要想永久存儲，我們將使用MySQL作為Spring Data JPA的數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)源 在application.yml文件中配置。要配置Spring Cloud Task以使用提供的數(shù)據(jù)源作為TaskRepository的存儲，我們需要創(chuàng)建一個擴展DefaultTaskConfigurer的類。
現(xiàn)在，我們可以將配置的Datasource作為構(gòu)造函數(shù)參數(shù)發(fā)送到超類的構(gòu)造函數(shù)：
public class HelloWorldTaskConfigurer extends DefaultTaskConfigurer{ public HelloWorldTaskConfigurer(DataSource dataSource){ super(dataSource); }}
為了實現(xiàn)上述配置，我們需要使用@Autowired批注注釋DataSource的實例，并將實例注入上面定義的HelloWorldTaskConfigurer bean的構(gòu)造參數(shù)中 ：
@Autowiredprivate DataSource dataSource;@Beanpublic HelloWorldTaskConfigurer getTaskConfigurer() { return new HelloWorldTaskConfigurer(dataSource);}
這樣就完成了將TaskRepository存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫的配置。
2.4 實現(xiàn)
在Spring Boot中，我們可以在應(yīng)用程序完成啟動之前執(zhí)行任何任務(wù)。我們可以使用ApplicationRunner或CommandLineRunner接口來創(chuàng)建一個簡單的Task。
我們需要實現(xiàn)這些接口的run方法，并將實現(xiàn)類聲明為bean：
@Component public static class HelloWorldApplicationRunner implements ApplicationRunner { @Override public void run(ApplicationArguments arg0) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub LOGGER.info(“Hello World from Spring Cloud Task!”); } }
3. Spring Cloud Task的生命周期
首先，我們在TaskRepository中創(chuàng)建一個條目。這表明所有bean都已準備好在Application中使用，并且Runner接口的run方法已準備好執(zhí)行。
完成run方法的執(zhí)行或ApplicationContext事件的任何失敗后，TaskRepository將使用另一個條目進行更新。
在任務(wù)生命周期中，我們可以在TaskExecutionListener接口中注冊偵聽器。我們需要一個實現(xiàn)接口的類，它有三個方法 – 在Task的各個事件中觸發(fā)onTaskEnd，onTaksFailed和onTaskStartup。
public class TaskListener implements TaskExecutionListener { private final static Logger LOGGER = Logger.getLogger(TaskListener.class.getName()); @Override public void onTaskEnd(TaskExecution arg0) { // TODO Auto-generated method stub LOGGER.info(“End of Task”); } @Override public void onTaskFailed(TaskExecution arg0, Throwable arg1) { // TODO Auto-generated method stub } @Override public void onTaskStartup(TaskExecution arg0) { // TODO Auto-generated method stub LOGGER.info(“Task Startup”); }}
我們需要在TaskDemo類中聲明實現(xiàn)類的bean ：
@Beanpublic TaskListener taskListener() { return new TaskListener();}
運行TaskDemo類，在控制臺可看到任務(wù)被執(zhí)行：
14:23:29.974 [main] INFO o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter – Registering beans for JMX exposure on startup14:23:29.978 [main] INFO o.s.c.s.DefaultLifecycleProcessor – Starting beans in phase 014:23:30.103 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskListener – Task Startup14:23:30.109 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskDemo – Hello World from Spring Cloud Task!14:23:30.113 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskListener – End of Task14:23:30.126 [main] INFO o.s.c.a.AnnotationConfigApplicationContext – Closing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@2a798d51: startup date [Fri Oct 12 14:23:28 CST 2018]; root of context hierarchy14:23:30.127 [main] INFO o.s.c.s.DefaultLifecycleProcessor – Stopping beans in phase 014:23:30.128 [main] INFO o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter – Unregistering JMX-exposed beans on shutdown14:23:30.128 [main] INFO o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean – Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit ‘default’14:23:30.129 [main] INFO o.h.tool.hbm2ddl.SchemaExport – HHH000227: Running hbm2ddl schema export14:23:30.129 [main] INFO o.h.tool.hbm2ddl.SchemaExport – HHH000230: Schema export complete14:23:30.132 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskDemo – Started TaskDemo in 2.405 seconds (JVM running for 2.771)
4. 與Spring Batch集成
我們可以將Spring Batch Job作為Task執(zhí)行，并使用Spring Cloud Task記錄Job執(zhí)行的事件。要啟用此功能，我們需要添加與Boot和Cloud相關(guān)的Batch依賴項：
org.springframework.boot spring-boot-starter-batch org.springframework.cloud spring-cloud-task-batch
要將作業(yè)配置為任務(wù)，我們需要在JobConfiguration類中注冊Job Bean ：
@Bean public Job job2() { return jobBuilderFactory.get(“job2”).start(stepBuilderFactory.get(“job2step1”).tasklet(new Tasklet() { @Override public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception { LOGGER.info(“This job is from PeterWanghao”); return RepeatStatus.FINISHED; } }).build()).build(); }
我們需要使用@EnableBatchProcessing注解來裝飾TaskDemo類：
@SpringBootApplication@EnableTask@EnableBatchProcessingpublic class TaskDemo { // …}
該@EnableBatchProcessing注解集成了Spring Batch的功能，并設(shè)置批處理作業(yè)所需的基本配置。
現(xiàn)在，如果我們運行應(yīng)用程序，@ EnableBatchProcessing注釋將觸發(fā)Spring Batch Job執(zhí)行，Spring Cloud Task將使用springcloud數(shù)據(jù)庫記錄所有批處理作業(yè)的執(zhí)行事件。
運行TaskDemo類，在控制臺可看到任務(wù)被執(zhí)行：
14:30:26.003 [main] INFO o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter – Registering beans for JMX exposure on startup14:30:26.008 [main] INFO o.s.c.s.DefaultLifecycleProcessor – Starting beans in phase 014:30:26.047 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskListener – Task Startup14:30:26.053 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskDemo – Hello World from Spring Cloud Task!14:30:26.054 [main] INFO o.s.b.a.b.JobLauncherCommandLineRunner – Running default command line with: []14:30:26.257 [main] INFO o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher – Job: [SimpleJob: [name=job1]] launched with the following parameters: [{}]14:30:26.266 [main] INFO o.s.c.t.b.l.TaskBatchExecutionListener – The job execution id 1 was run within the task execution 414:30:26.292 [main] INFO o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler – Executing step: [job1step1]14:30:26.312 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Tasklet has run14:30:26.342 [main] INFO o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler – Executing step: [job1step2]14:30:26.353 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.353 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.353 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.354 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -714:30:26.354 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -214:30:26.354 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -314:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – Processing of chunks14:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -1014:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -514:30:26.359 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – >> -614:30:26.381 [main] INFO o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher – Job: [SimpleJob: [name=job1]] completed with the following parameters: [{}] and the following status: [COMPLETED]14:30:26.398 [main] INFO o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher – Job: [SimpleJob: [name=job2]] launched with the following parameters: [{}]14:30:26.404 [main] INFO o.s.c.t.b.l.TaskBatchExecutionListener – The job execution id 2 was run within the task execution 414:30:26.420 [main] INFO o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler – Executing step: [job2step1]14:30:26.428 [main] INFO c.p.s.cloud.task.JobConfiguration – This job is from PeterWanghao14:30:26.441 [main] INFO o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher – Job: [SimpleJob: [name=job2]] completed with the following parameters: [{}] and the following status: [COMPLETED]14:30:26.442 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskListener – End of Task14:30:26.448 [main] INFO o.s.c.a.AnnotationConfigApplicationContext – Closing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@399f45b1: startup date [Fri Oct 12 14:30:23 CST 2018]; root of context hierarchy14:30:26.450 [main] INFO o.s.c.s.DefaultLifecycleProcessor – Stopping beans in phase 014:30:26.450 [main] INFO o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter – Unregistering JMX-exposed beans on shutdown14:30:26.451 [main] INFO o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean – Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit ‘default’14:30:26.451 [main] INFO o.h.tool.hbm2ddl.SchemaExport – HHH000227: Running hbm2ddl schema export14:30:26.451 [main] INFO o.h.tool.hbm2ddl.SchemaExport – HHH000230: Schema export complete14:30:26.455 [main] INFO c.p.spring.cloud.task.TaskDemo – Started TaskDemo in 3.746 seconds (JVM running for 4.093)
5. 從Stream啟動任務(wù)
我們可以從Spring Cloud Stream觸發(fā)任務(wù)。為了達到這個目的，我們使用@EnableTaskLaucnher注解。這一次，我們使用Spring Boot應(yīng)用程序添加注釋，TaskSink將可用：
@SpringBootApplication@EnableTaskLauncherpublic class StreamTaskSinkApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TaskSinkApplication.class, args); }}
TaskSink從一個流中接收消息，信息中包含GenericMessage含有TaskLaunchRequest作為有效負載。然后它觸發(fā)任務(wù)啟動請求中提供的基于任務(wù)的坐標。
要使TaskSink起作用，我們需要配置一個實現(xiàn)TaskLauncher接口的bean。出于測試目的，我們在這里Mock實現(xiàn)：
@Beanpublic TaskLauncher taskLauncher() { return mock(TaskLauncher.class);}
我們需要注意的是，TaskLauncher接口僅在添加spring-cloud-deployer-local依賴項后才可用：
org.springframework.cloud spring-cloud-deployer-local 1.3.1.RELEASE
我們可以測試通過調(diào)用發(fā)起的任務(wù)是否輸入了Sink：
public class SpringCloudTaskSinkApplicationIntegrationTest{ @Autowired private Sink sink; //}
現(xiàn)在，我們創(chuàng)建一個TaskLaunchRequest實例，并將其作為GenericMessage 對象的有效負載發(fā)送。然后我們可以調(diào)用Sink的輸入通道，將GenericMessage對象保留在通道中。
六，結(jié)論
在本文中，我們探討了Spring Cloud Task的執(zhí)行方式以及如何配置它以在數(shù)據(jù)庫中記錄其事件。我們還觀察了如何定義Spring Batch作業(yè)并將其存儲在TaskRepository中。最后，我們解釋了如何從Spring Cloud Stream中觸發(fā)Task。
