數(shù)控機(jī)床車床被鎖 【一電一 17154833762-】 這里給出官方的解釋：__init__ 作用是類實(shí)例進(jìn)行初始化，第一個(gè)參數(shù)為 self，代表對(duì)象本身，可以沒(méi)有返回值。__new__ 則是返回一個(gè)新的類的實(shí)例，第一個(gè)參數(shù)是 cls 代表該類本身，必須有返回值。很明顯，類先實(shí)例化才能產(chǎn)能對(duì)象，顯然是 new 先執(zhí)行，然后再 init__，實(shí)際上，只要 __new 返回的是類本身的實(shí)例，它會(huì)自動(dòng)調(diào)用 init 進(jìn)行初始化。但是有例外，如果 new 返回的是其他類的實(shí)例，則它不會(huì)調(diào)用當(dāng)前類的 __init__。下面我們分別輸出下對(duì)象 a 和對(duì)象 b 的類型：
print( type(a))#print( type(b))#
可以看出，a 是 test 類的一個(gè)對(duì)象，而 b 就是 object 的對(duì)象。
參考文檔：
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__
2、map 函數(shù)返回的對(duì)象
map（）函數(shù)第一個(gè)參數(shù)是 fun，第二個(gè)參數(shù)是一般是 list，第三個(gè)參數(shù)可以寫(xiě) list，也可以不寫(xiě)，作用就是對(duì)列表中 list 的每個(gè)元素順序調(diào)用函數(shù) fun 。
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])>>> [i for i in b][1, 4, 9]>>> [i for i in b][]>>>
有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，第二次輸出 b 中的元素時(shí)，發(fā)現(xiàn)變成空了。原因是 map() 函數(shù)返回的是一個(gè)迭代器，并用對(duì)返回結(jié)果使用了 yield，這樣做的目的在于節(jié)省內(nèi)存。舉個(gè)例子：
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) #做一些其它的事情 def call(i): return i*2 #使用for循環(huán) x = yield_test(5)print([i for i in x])print([i for i in x])
執(zhí)行結(jié)果為：
[0, 2, 4, 6, 8] []
這里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大時(shí)，將會(huì)全部裝入內(nèi)存，這是非常浪費(fèi)內(nèi)存的，同時(shí)也會(huì)降低效率。
3、正則表達(dá)式中 compile 是否多此一舉？
比如現(xiàn)在有個(gè)需求，對(duì)于文本
中國(guó)，用正則匹配出標(biāo)簽里面的“中國(guó)”，其中 class 的類名是不確定的。有兩種方法，代碼如下：
>>> import re>>> text = ‘中國(guó)’>>> #方法一…>>> re.findall(‘(.*)’,text)[‘中國(guó)’]>>> #方法二…>>> regex='(.*)’>>> pattern = re.compile(regex)>>> re.findall(pattern,text)[‘中國(guó)’]>>>
這里為什么要用 compile 多寫(xiě)兩行代碼呢？原因是 compile 將正則表達(dá)式編譯成一個(gè)對(duì)象，加快速度，并重復(fù)使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開(kāi)該列表，得出[1,2,3,4,5,6]
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>
5、一行代碼將字符串 “->” 插入到 “abcdefg”中每個(gè)字符的中間
>>> “->”.join(“abcdef”)’a->b->c->d->e->f’>>>
這里也建議多使用 os.path.join() 來(lái)拼接操作系統(tǒng)的文件路徑。
6、zip 函數(shù)
zip() 函數(shù)在運(yùn)算時(shí)，會(huì)以一個(gè)或多個(gè)序列（可迭代對(duì)象）做為參數(shù)，返回一個(gè)元組的列表。同時(shí)將這些序列中并排的元素配對(duì)。zip() 參數(shù)可以接受任何類型的序列，同時(shí)也可以有兩個(gè)以上的參數(shù);當(dāng)傳入?yún)?shù)的長(zhǎng)度不同時(shí)，zip 能自動(dòng)以最短序列長(zhǎng)度為準(zhǔn)進(jìn)行截取，獲得元組。
>>> a=[1,2]>>> b=(3,4)>>> zip(a,b)>>> for i in zip(a,b):… print(i)…(1, 3)(2, 4)>>> a=”ab”>>> b=”xyz”>>> for i in zip(a,b):… print(i)…(‘a’, ‘x’)(‘b’, ‘y’)>>>
