隨著智能制造轉(zhuǎn)型的深入，機器視覺技術(shù)愈發(fā)得到關(guān)注。特別是在物流行業(yè)，工業(yè)機器人及3D視覺系統(tǒng)能夠替代人工，實現(xiàn)對貨物的分揀、檢測、識別、碼垛以及拆垛等自動化作業(yè)，有效降低了從業(yè)人員的勞動強度。

在視覺分揀應用場景內(nèi)，企業(yè)對于效率和精度的要求越來越高，而結(jié)合了AI算法和3D視覺系統(tǒng)的工業(yè)機器人好似為物流行業(yè)“量身打造”，不僅能更加高效、精確地執(zhí)行自動分揀裝箱操作，工業(yè)機器人還能為企業(yè)帶來不菲的經(jīng)濟效益。

21億美元 市場廣闊

如果說工業(yè)機器是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就是人類視覺的延伸。在視覺處理方面，它具有高度自動化、高效率、高精度等優(yōu)點，為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”。從人工走向智能，從粗放走向精細，機器視覺在物流行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中功不可沒。

據(jù)業(yè)內(nèi)報道，2022年全球3D機器視覺市場規(guī)模有望達到21.3億美元，2017年到2022年期間的復合年增長率將達到11.07%。并且縱觀多個行業(yè)，物流很可能會在非工業(yè)3D機器視覺市場上占據(jù)主導地位。如今，機器視覺已廣泛應用于物流領(lǐng)域，包裹分揀、包裹計數(shù)和測量包裹尺寸等物流場景中都能看到配備機器視覺技術(shù)的工業(yè)機器人的身影。

助力企業(yè)開啟智能化轉(zhuǎn)型升級對于多年來專注機器視覺解決方案的深眸科技來說，是愿景也是使命。在技術(shù)上，深眸科技注意到3D視覺具有不可替代的優(yōu)點，例如精度高、擴展能力強大，連續(xù)工作時間長、不易損壞、保密性好、沒有培訓成本、結(jié)果易于保存和復制等優(yōu)點。深眸科技相信憑借此類技術(shù)優(yōu)勢以及3D視覺技術(shù)的不斷突破，在視覺分揀的應用場景中，機器視覺必然大有可為。

四大優(yōu)勢 降本增效

“物流場景具有 ‘無邊界、多品種’ 的特性，所以識別難度大，傳統(tǒng)自動化解決方案無法應對。”深眸科技相關(guān)負責人介紹道，深眸科技的“視覺分揀解決方案”以深度算法為核心，基于傳感技術(shù)與機器人控制技術(shù)的完美結(jié)合，從而完成機器人抓取運動目標，實現(xiàn)其末端機械手的動作規(guī)劃和目標檢測等任務，可流暢應對物流行業(yè)的識別復雜性。

面向工業(yè)流水線上的“視覺分揀”，深眸科技基于3D視覺系統(tǒng)自主研發(fā)的AI視覺系統(tǒng)，能夠控制機器人機械臂對目標物品進行視覺定位、抓取、搬運、旋轉(zhuǎn)、擺放等操作，且能穩(wěn)定區(qū)分不同形狀、大小、包裝的產(chǎn)品，對多種物品進行分類抓取及分揀，目前已成熟應用在農(nóng)產(chǎn)品、化妝品、醫(yī)藥衛(wèi)生產(chǎn)品等種類的生產(chǎn)流水線上。

較于一般的工業(yè)視覺系統(tǒng)，深眸科技自主研發(fā)的AI視覺系統(tǒng)，具有開發(fā)周期短、快速識別、精準穩(wěn)定、復雜環(huán)境識別率高4大優(yōu)勢特點，特別是在復雜環(huán)境中，結(jié)合多種深度學習算法，識別率依舊穩(wěn)定。此外在物體緊密貼合、隨意擺放堆疊等復雜環(huán)境中仍舊能夠準確識別包括盒狀、袋狀、瓶狀物體在內(nèi)的多種物體輪廓，精準分割目標，并進行中心點計算，準確率極高。這可以讓工業(yè)企業(yè)在較低的時間成本下，快速增強生產(chǎn)線的自動化、智能化、柔性化程度，從而提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)降本增效的目的。

目前，“深眸科技”在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)視覺等領(lǐng)域沉淀了豐富的技術(shù)儲備與強大的產(chǎn)品開發(fā)能力，其自主開發(fā)的輕轍視覺引擎、工業(yè)視覺標注平臺、硬件選型工具等具有創(chuàng)新應用價值。在物流行業(yè)，深眸科技還將以更加精湛的技術(shù)以及更加完善的服務解鎖更多應用場景。