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                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                剛看了完整發(fā)布會,算力方面的巨大提升許多人已經提到了,不變的售價與接近 2 倍于上一代的計算性能必須使勁夸。

                下文主要說下我對這代 RTX 30 系顯卡對領域影響的觀察。這次發(fā)布會的提升不單是對玩家的,這些內容的提升對游戲主播、電影制作者、游戲制作人、機器學習等整個領域都有著極高的價值。有些技術對 20 系顯卡也適用,下文不做單獨區(qū)分。

                性能實測本次 RTX 30 系列已宣布的版本有如下三款,均采用 GDDR6X 顯存,旗艦版擁有 24GB 顯存。CUDA 核心數(shù)由 RTX 2080 Ti 的 4352 個提升至 RTX 3090 的 10496 個,數(shù)量翻倍。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                目前已經有部分主播拿到了 RTX 3080,將其與 RTX 2080 在數(shù)款游戲中對比,3080 的表現(xiàn)大概在 2080 的 160% – 185% 之間。下圖是 Digital Foundry 在游戲中的測試,游戲為無主之地 3 ,CPU 是 i9 10900K。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                更優(yōu)質的直播實時綠幕,背景降噪RTX 直播軟件支持了基于機器學習算法的主播自動綠幕,主播不必真實的的站在綠幕前再用后期軟件把自己摳出來,而是可以直接實時的靠顯卡把自身周圍的背景去掉。這項技術之前也有許多第三方軟件可以實現(xiàn),可惜由于運算量大且計算法不夠成熟,效果并不理想。這次發(fā)布會中展示的摳圖效果非常接近真實綠幕下的表現(xiàn),值得期待。

                主播常需要在非常安靜的環(huán)境下錄制視頻,尤其是直播類型的節(jié)目,背景不可期因素更多。新軟件的背景音降噪算法也跟上了第一梯隊,直播中的如吹風機之類的背景噪聲可以達到近乎完全剔除的效果。綠幕及背景降噪這兩項提升可以幫助各類直播主快速進入創(chuàng)作狀態(tài)。

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                主播追蹤和索尼黑卡的眼部追蹤類似,新的 RTX 直播工作室支持實時的頭部追蹤。在攝像頭完全固定的情況下,RTX 也可以通過算法追蹤并放大關鍵區(qū)域。有點像游戲中用到的高光時刻自動記錄優(yōu)秀游戲視頻,這個自動追蹤頭部的功能效果非常自然,有種電影感,有助于提升主播直播質量。

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                REFLEX 升幀技術不少人可能認為電腦屏幕 60 幀,追求高幀率指的是追求 144 幀這樣的數(shù)字,實際不只是這樣,在電競中追求幾百幀的玩家非常多。一般來說,幀率由 CPU 和 GPU 的運算能力決定,運算速度越快,運算所得幀率越高。雖然實際顯示幀率也會因 CPU 或 GPU 等待而掉幀,但在實際游戲中的顯示幀位置上,運算幀率越高的玩家能優(yōu)先看到敵人。

                但運算幀率的提高不能解決高幀率下畫面不順滑的問題,畫面的顯示幀在計算幀足夠高的情況下只由你的顯示器幀率決定。英偉達這次用 REFLEX 技術大幅降低了顯示延遲,用恐怖算力推高了實際運算幀,用 G-SYNC ESPORTS 高幀率顯示器共同解決了延遲、運算差異、屏幕限制的問題。三管齊下,將電競的游戲體驗及硬件標準強行拉高了一截。

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                DLSS 畫質提升技術今年早期英偉達超算的發(fā)布會上我就在關注這個技術。它基于服務器端對游戲畫面機器學習算法提供的訓練模型,在玩家本機運算時,將上一幀的實際渲染畫面與下一幀的超算訓練好的模型數(shù)據(jù)拿來集合對比,用機器學習算法大幅度提升游戲畫質。

                曾經我以為這個技術主要應用于將提升低配置玩家的畫面,比如 1080P 的實際渲染看起來像 4K。今天我忽然發(fā)現(xiàn)自己錯了,這個技術高低端通吃,比如下圖中原生 4K 渲染出的圖片,遠比不上經過 DLSS 技術優(yōu)化后的畫面。此項畫質提升技術對未來實時渲染的高幀率游戲尤其有用,超高分別率渲染會壓力極大,使用這個技術甚至可以提升頂端配置玩家的畫質,非常佩服。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                Ominiverse Machinia 口型語言與細節(jié)追蹤這是今天發(fā)布會讓我特別驚喜的部分,RTX 展示了自身對電影和游戲制作領域的技術推動。首先是推出了自己的動畫制作平臺 Machinia,其中用戶只需要導入 USD 模型素材,便可以在軟件中使用諸多 RTX 功能。

                讓我驚喜的不僅是 AR 的位置追蹤,更讓人對未來充滿無限遐想的是今天展示的諸多機器學習與人工智能模型,比如根據(jù)口型反計算出所說內容的算法,根據(jù)位置推算出人行走的中的銜接動畫、甚至根據(jù) 2D 視頻推算出 3D 模型。創(chuàng)作者可能通過攝像頭直接識別曾經需要動作捕捉才能錄入電腦的動作表情,并直接用算法推出語言內容。隨著算力和算法的提升,未來的游戲及電影制作人可能只需要一個優(yōu)秀的攝像頭及顯卡便可以作出細膩精致且語音同步的 CG,甚至進行實時渲染,大幅降低這些領域制作的準入門檻,提升許多現(xiàn)在因制作者資金所限而不能提升的游戲元素,未來可期。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                RT 光追大幅提升目前絕大多數(shù)游戲內容的光源都是預先渲染好的,即絕大部分光源都只能以靜態(tài)的形式出現(xiàn),包括開放世界的場景。這樣的問題也很明顯,游戲公司想制作一份不同時間的場景,比如由白天切換到晚上,常需要重新渲染整個場景的烘培光,這也是許多游戲不設置夜晚場景的原因之一。

                而讓游戲內光源變得自然的最佳途徑便是跨維打擊,即減少使用渲染好的光源,而使用由實時渲染得出的真動態(tài)光源,提供光影、鏡像等特效,這便是光追。可能與許多人預期不同,光線追蹤實際上非常消耗硬件,這項技術以往只能用于不需要實時渲染的動畫中。因硬件需求過高,在過去幾年里,即便是最好的顯卡,也很難在場景中大規(guī)模用上光追。這次 30 系列將光追的硬件翻了近乎三倍,從硬件上推動了光追的使用。

                在下圖的范例中,去年 20 系列只能以 768P 24 幀渲染,今年的 30 系列可以以 2K 30 幀渲染。配合前文提到的 DLSS 畫質提升技術,游戲中實時渲染的可用度大幅提高,未來我們將可以看到更多類似 CG 的精致游戲實時畫面。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                安培架構、6 代內存、8 納米工藝最后不可不提的便是安培架構與 8nm 工藝所帶來的性能及功耗比提升,低一檔的 RTX 3070 性能已經碾壓了上代卡皇 RTX 2080 Ti 。最重要的是當光追模式打開時,RTX 3080 還具備非??捎玫?4K 表現(xiàn)。隨著硬件性能的跟進,這次光追從一個技術可用的程度,推到了更適合市場推廣的程度。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                8K 游戲前幾年大家看到諸多 8K 顯示器的出現(xiàn),今年上半年,攝影企業(yè)的廠商陸續(xù)推出了新?lián)Q代的 8K 相機及 12K 攝像機。隨著 RTX 3090 的到來,配合 DLSS 畫質提升,8K 游戲成為了可能。也許部分人不在意這個,認為畫質到達一定程度便沒有畫質提升,超過 4K 實際沒必要。我卻不認為這樣,目前限制高分屏普及的還是未能降低的高昂生產價格,4K 以上分辨率的屏幕廣為普及也是時間問題。在 32 寸及以上的顯示器上,尺寸越大,像素密度越低,因此大尺寸下 4K 顯示器有許多肉眼可見的像素點的,體驗并不好。

                若玩家的顯示器暫時只有 2K、4K、5K 或 6K,以 8K 來渲染游戲并用超采樣技術在低分辨率屏幕上顯示,細節(jié)效果也會更好。向前看的 8K 不是剛需,而是在未來提供更多的可能性。

                除了更好的游戲畫面,RTX 30顯卡還有這些技術細節(jié)值得思考

                總結總的來說,這次的發(fā)布會讓我非常驚喜。硬件大幅提升帶來的光追可用度大幅提升,眾多人工智能及機器學習技能被英偉達推動在不同領域中,提供實際應用的渠道。RTX 這塊卡不僅是給游戲玩家的驚喜,也給創(chuàng)作者帶來了眾多新機遇。

                若你也是一個創(chuàng)作者,無論你的天賦是音樂、游戲、設計、產品管理還是編程等,都可以考慮把你的天賦落實在實際產品中,將創(chuàng)作變現(xiàn)。給創(chuàng)作者的 iOS 獨立開發(fā)指南課程 正在首發(fā)優(yōu)惠中,歡迎查看。

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