來源：“鑫智獎”第四屆金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案評選

獲獎單位：深圳市長亮科技股份有限公司

榮獲獎項：數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新優(yōu)秀解決方案

一、解決方案簡介

長亮科技數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺主要包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)需求管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用等功能模塊。

平臺以可視化、智能化為亮點，采用微服務(wù)、松耦合的設(shè)計理念，為金融用戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能盤點、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量一站式治理，數(shù)據(jù)安全策略管控、數(shù)據(jù)鏈路可視化展示等功能，助力金融機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)服務(wù)化工作，進一步增強金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，提升金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，并持續(xù)釋放金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

二、應(yīng)用場景痛點簡介

隨著銀行業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的不斷深入，數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品和服務(wù)越來越多，有效的支撐了各前端應(yīng)用業(yè)務(wù)開展以及分析決策等的數(shù)據(jù)需求，但也存在著一些不足：

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰，數(shù)據(jù)平臺猶如一個黑盒子，用戶并不了解平臺有哪些數(shù)據(jù)和服務(wù)，數(shù)據(jù)分布在哪里以及血緣關(guān)系如何；

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未完全統(tǒng)一，部分新購的外部數(shù)據(jù)以及新增的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，給數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)整合帶來了困難；

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量水平欠佳，數(shù)據(jù)在錄入、流轉(zhuǎn)的過程中，容易造成缺失和不準(zhǔn)確等問題，影響數(shù)據(jù)價值發(fā)揮；

4.數(shù)據(jù)權(quán)限管控不完善，當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問控制粒度較粗，容易造成數(shù)據(jù)的泄露，給企業(yè)和個人帶來損失。

監(jiān)管層面也對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提出了明確的要求。

在智能化、數(shù)字化大潮下，只有夯實數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)、加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，才能更好地釋放數(shù)據(jù)價值，改進決策、縮減成本、降低風(fēng)險，助力金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

運用企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，對于企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、厘清數(shù)據(jù)構(gòu)成、打通數(shù)據(jù)孤島、加快數(shù)據(jù)流通、釋放數(shù)據(jù)價值有著至關(guān)重要的作用。

三、解決方案亮點介紹

長亮科技專注為商業(yè)銀行等金融機構(gòu)提供基于自研產(chǎn)品的金融科技應(yīng)用解決方案，目前公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于銀行、證券、基金、保險等諸多金融領(lǐng)域。經(jīng)過近20年的發(fā)展，公司相關(guān)產(chǎn)品通過堅持不懈的研發(fā)投入以及持之以恒的優(yōu)質(zhì)服務(wù)在市場上形成了良好口碑與競爭優(yōu)勢，正逐步成長為行業(yè)龍頭。目前在有能力自建金融IT系統(tǒng)的商業(yè)銀行中，公司客戶覆蓋率達到95%，銀行數(shù)字金融業(yè)務(wù)解決方案近年來一直處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位，金融大數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)也逐漸占據(jù)業(yè)內(nèi)頭部位置。

2015年以來，長亮科技在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域逐步開拓創(chuàng)新，目前已經(jīng)為100多家金融機構(gòu)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理解決方案。依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域豐富的咨詢與實施項目經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“識”、“管”、“用”著手，強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理，為金融機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的常態(tài)化工作提供可落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺解決方案。

長亮科技可以助力金融客戶構(gòu)建以下能力：

1.統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)識、管、用

平臺以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，支持多樣化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點策略，形成清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)地圖的可視化展示，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)“識”；支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等九大核心數(shù)據(jù)管控模塊，規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)“管”；支持基于智能全文檢索引擎的數(shù)據(jù)、可視化的數(shù)據(jù)質(zhì)量看板、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型等數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)“識”。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)“識”、“管”、“用”強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理；

2.可視化、智能化的便捷操作

通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量看板等可視化模塊、可視化的元數(shù)據(jù)的血緣和影響性分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)映射推薦等功能，為用戶提供可視化、智能化的便捷的功能操作，大大減少了人工投入；

3.微服務(wù)、松耦合的架構(gòu)設(shè)計

平臺采用模塊化和微服務(wù)架構(gòu)（開放接口），支持進行模塊化和服務(wù)化部署，各模塊都可以單獨部署；平臺支持垂直擴展（增加服務(wù)器配置）和水平擴展（增加服務(wù)器數(shù)量）兩種方式，具有良好的可擴展性；

4.通過開放的API支持二次開發(fā)

平臺對外提供豐富的API接口支持二次開發(fā)，包括元數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)查詢服務(wù)等。并提供完整的數(shù)據(jù)字典及說明文檔，指導(dǎo)二次開發(fā)擴展，提供二次開發(fā)相關(guān)培訓(xùn)；

四、金融行業(yè)客戶名單

銀行客戶：中國銀行、中國進出口銀行、中國人民銀行、渤海銀行；

交通銀行、平安銀行、恒豐銀行等；

證券客戶：招商證券、東吳證券、東北證券、恒泰證券等；

其它金融行業(yè)客戶：平安基金、長城資產(chǎn)管理公司、中國電力財務(wù)公司、北銀消費金融公司等。

五、客戶評價

某農(nóng)信社客戶評價：

“數(shù)據(jù)管控平臺項目”是某農(nóng)信社近期建設(shè)的戰(zhàn)略項目，該平臺將支撐某農(nóng)信社數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與發(fā)展，實現(xiàn)對全行級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)的管理。經(jīng)過我社信息技術(shù)部數(shù)據(jù)運營室與貴公司專家團隊的共同努力，目前該項目已取得了階段性成果，已完成了數(shù)據(jù)管控平臺建設(shè)，元數(shù)據(jù)抽取作業(yè)加工邏輯抽取等業(yè)務(wù)模塊的建設(shè)工作，建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，形成了體系化的數(shù)據(jù)治理實施方法論，也初步驗證了數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)推行和元數(shù)據(jù)模型管控的可行性，這為后續(xù)數(shù)據(jù)治理進一步推行打下堅實的基礎(chǔ)。

更多金融科技案例和金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案，請登錄數(shù)字金融創(chuàng)新知識服務(wù)平臺-金科創(chuàng)新社官網(wǎng)案例庫、選型庫查看。