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                哪些專業(yè)性價比最高?“熱門專業(yè)”與“薪資數(shù)據(jù)”并不可信

                哪些專業(yè)性價比最高?“熱門專業(yè)”與“薪資數(shù)據(jù)”并不可信

                對大部分考生與家長來說,高考報志愿都是一次不得不在信息極度缺乏時做出的重要決策。在這樣的背景之下,一些相對權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)專業(yè)分數(shù)線估計,自然也就成了很多考生、家長眼中可以直接了解專業(yè)核心的“救命稻草”。

                但若是盲目依托熱門專業(yè)和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行專業(yè)選擇,也同樣可能掉進數(shù)據(jù)的“坑”里。

                本文會分兩個部分,分別討論“熱門專業(yè)”與“專業(yè)薪資數(shù)據(jù)”兩個指標,及其背后涉及到的,大大小小的坑。

                關(guān)于“熱門專業(yè)”

                01-熱門也可能是坑

                在百度高考搜索大數(shù)據(jù)中,人工智能連續(xù)三年位居第一,可謂是當下最熱門的專業(yè)。

                近幾年百度專業(yè)熱搜數(shù)據(jù)總結(jié)

                但人工智能專業(yè)歸根結(jié)底只是計算機科學下的一個研究方向,而且在專業(yè)設(shè)置上還相當偏重于研究,計算機專業(yè)實力一般的院校基本上開不起來,完全是蹭熱度。除去少數(shù)計算機傳統(tǒng)強校的人工智能專業(yè)外,幾乎是全方位地不如計算機專業(yè)。

                近幾年新增的各類“智能”專業(yè)也隨著人工智能專業(yè)一起進入了熱門專業(yè)行列,然而這些專業(yè)大部分都是傳統(tǒng)工科套皮,根本算不上智能,就業(yè)時相比于沒打上“智能”招牌的傳統(tǒng)工科也沒什么優(yōu)勢。

                以上兩類專業(yè)雖然是熱門,但根本不具備和其熱門程度接近的性價比——換言之,它們是相當熱門的坑。

                歸根結(jié)底,所謂 “熱門”,指的是關(guān)注度高,當下受到追捧,報名人數(shù)多的專業(yè),并不能直接證明其性價比高,畢業(yè)生出路好。

                這就進一步導(dǎo)致了兩個問題:

                現(xiàn)在的熱門并不等同于以后的熱門。熱門專業(yè)的“兌換期限”是4-10年后,取決于孩子的最終學歷。而行業(yè)是有周期性的

                “熱門”專業(yè)可能本身就來自以訛傳訛。家長孩子在做決定時,由于擔心自己所掌握的信息不足,經(jīng)常參考他們的判斷來做決定,但周圍人的判斷也是根據(jù)別人的判斷得來的。

                1000個人在傳人工智能是熱門專業(yè)。但真正明白人工智能是什么的人可能只有10個,大部分人可能連人工智能包含的自然語言處理,計算機視覺,機器學習等領(lǐng)域都沒聽說過。那么人工智能熱度的可信度就不高了。

                02-專業(yè)與行業(yè)的周期

                現(xiàn)在的熱門,幾年后可能就不再是熱門了。

                任何行業(yè)的發(fā)展前景都會受到科技發(fā)展,國內(nèi)政策,國際局勢等多方面因素影響,而且其影響往往是非常復(fù)雜,難預(yù)測的。

                土木、建筑類專業(yè)從分數(shù)線最高的專業(yè)淪落到提前批、調(diào)劑專業(yè)只用了不到十年;生命科學從宣傳中的“21世紀科學”變?yōu)槿缃竦乃拇筇炜又?,也只用了五六年。而高考生從本科入學到畢業(yè)后就業(yè)需要四年,若再讀個碩士,就需要六到七年。這么長的一段時間,已經(jīng)足夠一個專業(yè)、一個行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。報考時的熱門專業(yè)能熱上多久,從來都是個未知數(shù)。


                知乎用戶@chenqin等人整理了2005-2021的400萬條分數(shù)線數(shù)據(jù),算出每個專業(yè)在當年的“熱門程度”??梢宰鳛榻畮啄陙韺I(yè)冷、熱轉(zhuǎn)換的一個參考

                專業(yè)熱門程度波動圖示

                原帖地址:2022 年高考報志愿哪些專業(yè)就業(yè)前景比較好?作為過來人,你有什么經(jīng)驗分享? – 知乎

                上圖中代表專業(yè)熱門程度的數(shù)字在0到100之間,表示在各個學校平均能高于百分之多少的其他專業(yè),越接近100越熱門,越接近0越冷門。

                而在政策或其它大環(huán)境出現(xiàn)直接變化時,專業(yè)分數(shù)線同樣會出現(xiàn)斷崖式下跌,如19年加強金融監(jiān)管后,各財經(jīng)類院校的分數(shù)線就以幾十分為單位瘋狂下落

                17-19年各財經(jīng)院校的分數(shù)線變化

                03-不妨用炒股類比報志愿

                很多家長可能有股市投資經(jīng)歷。那不妨把報志愿類比成投資。選擇正確的專業(yè)是一項長線投資。購買的是一份4-10年后才能套現(xiàn)的股票。投資所得決定于多年后的股價而不是現(xiàn)在的股價。

                股市里很多投資者不會自己做決定,而是跟風追高熱門股結(jié)果被套牢。熱門股跟熱門專業(yè)一樣,“熱門“體現(xiàn)在投資者對未來預(yù)期的樂觀。

                決定股價的并不是公司的實際盈利,而是市場對其未來前景的預(yù)期;專業(yè)錄取分數(shù)線也一樣不反映專業(yè)實際的就業(yè)前景。而隨著一只股票股價大漲,越來越多不明真相的散戶會追高,最后泡沫破裂,股民虧損嚴重。

                一些追高被套牢的經(jīng)典案例:

                不知那些10~15年間為追求熱門專業(yè)而以高分進入土木、建筑、會計等專業(yè)的考生,在如今作何想法。

                04-真正的專家不會預(yù)測未來

                無論在高考志愿時做何選擇,你選擇的專業(yè)要在4~10年后才能兌現(xiàn)為就業(yè)前景。而如果真有“專家”可以告訴你某某專業(yè)、行業(yè)未來幾年內(nèi)的發(fā)展趨勢,那他為何不自己去炒股,去做風投、成億萬富翁,反而還在這里教考生如何報志愿呢?

                (此處不配圖了,哪些“高考專家”會這么講大家也都清楚)

                哪怕我們把目光放到專業(yè)炒股的頂尖專家與機構(gòu)身上,考慮私募基金這個無數(shù)清北或者國外頂級博士擠破頭也要進的行業(yè),也會發(fā)現(xiàn)一個簡單的常識:能多年穩(wěn)定年復(fù)合盈利20%的基金就很厲害了,30%的在業(yè)內(nèi)就是神話。

                而如果一個人真的能從無數(shù)冷門、熱門專業(yè)里明確指出哪些專業(yè)在今后十年內(nèi)有前景?這人去炒股的話100%會成為股神,碾壓一眾頭部基金和它們那些由頂尖學校水平最高的碩士、博士組成的分析團隊,何苦還在這里給人報志愿。

                關(guān)于“薪資數(shù)據(jù)”

                在填報志愿、選擇專業(yè)時,考生和家長們經(jīng)常會看到像下圖這樣的“專業(yè)平均薪資數(shù)據(jù)”

                或者這種“各專業(yè)平均薪資對比”

                這種薪資統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)在大量門戶網(wǎng)站中,有時是平均數(shù),有時是中位數(shù)、眾數(shù),但從未超過高中數(shù)學中的統(tǒng)計部分范疇。很多人會將這些數(shù)據(jù)作為選擇專業(yè)時的一個重要參考,但我們在這里必須提醒的是,像這樣的數(shù)據(jù)實際上對填報志愿是完全沒有參考價值的。

                實際上,影響畢業(yè)生薪資的原因相當多,包括擇業(yè)選擇(是否繼續(xù)科研或進入體制),行業(yè)周期,學生個人在專業(yè)內(nèi)部選擇的細分方向,甚至是專業(yè)的隱藏福利等等。

                這些因素綜合起來,使得諸多統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的“專業(yè)/學校平均薪資”一項,變得毫無意義。

                下面把這幾點展開講一下

                01-擇業(yè)路徑復(fù)雜,平均值意義不明

                大部分學生和家長對專業(yè)畢業(yè)生薪資的印象可能是這樣的

                渣手繪,望理解……

                在這種分布之下,平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等簡單的統(tǒng)計指標確實是有意義的:它們可以相對簡單地描述大多數(shù)人的薪資狀態(tài)。但很不幸的是,實際的就業(yè)情況并沒有這么簡單。

                以清華的情況為例,畢業(yè)生大體上有這么幾種就業(yè)選項

                去往高校或科研院所,繼續(xù)做學術(shù)、搞研究

                這是金錢待遇最差的出路。清華博后的參考年薪略高于20萬,而對其它單位而言,整體上15-20w是正常的數(shù)字。但博后的待遇經(jīng)常比各種沒編制的“特聘xx研究員”高,后者待遇一年12,13w ,甚至10w以下都是正常的。

                進入體制內(nèi)做公務(wù)員,或進入專業(yè)方向接近的國企領(lǐng)鐵飯碗

                以筆者了解的一些央企待遇估計,中核待遇最好的所給清華博士年薪能有40+,比較差的30或者二十幾,九院基本上也是二十幾,但是是在綿陽。這些單位的待遇整體上略高于學術(shù)道路上的選擇,但一樣談不上多高。

                依托專業(yè)知識,去私企、外企領(lǐng)高薪

                清華工物有幾家自己的上市企業(yè),經(jīng)常能給到碩士30左右,博士40左右甚至更高。

                實驗方向的博士畢業(yè)后去航天方向,五院能給到40左右,私企50左右;而如果轉(zhuǎn)碼成功,碩士也可以拿到40+,視代碼水平和加班與否甚至可能有50,60,這一塊碩博區(qū)別不大。

                創(chuàng)業(yè)項目、科技成果轉(zhuǎn)化等另辟蹊徑的就業(yè)方式

                涉及到很多很難展開講的話題,屬于可遇不可求的類型,在此也不展開講了。僅就收入而言,原則上上不封頂。

                綜合上面這些信息,如果把實際上的薪資分布畫成類似的圖,那么這張圖會是下面這樣的……

                確定要對這東西談平均薪資?

                而更重要的是,除了創(chuàng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化這種小眾例子之外,在學術(shù)、體制內(nèi)、業(yè)界三條常見擇業(yè)路徑中,選擇哪條路徑是完全依賴于個人特質(zhì)和意愿的。

                并不是說能力強就工資高,最聰明的人里很多去做了學術(shù),拿到的錢還不如去私企的同學的三分之一,但這完全不妨礙希望拿高薪的人去私企里盡可能掙錢。

                在這種情況下,平均值中位數(shù)之類的簡單指標就完全沒意義了。

                02-其它數(shù)據(jù)中難以反映的影響

                上面一段話中主要強調(diào)了擇業(yè)路徑的作用,但實際決定薪資的又何止擇業(yè)路徑一點。哪怕只考慮最基礎(chǔ)的影響因素,也很容易覆蓋掉不同專業(yè)平均薪資之間那20%的差距。

                具體的薪資預(yù)期來自于 學生個人能力+家庭背景+專業(yè)+崗位類型+最終學歷+就業(yè)地域 等多方面因素的影響。這里面專業(yè)只能占據(jù)很小的一部分.

                歸根結(jié)底,高考志愿選擇是一次綜合性的、復(fù)雜的人生規(guī)劃,僅考慮專業(yè)一個變量的薪資數(shù)據(jù)統(tǒng)計,很難說會有多少參考價值。

                行業(yè)細分

                哪怕在上一部分的擇業(yè)路徑中同樣選擇“進入業(yè)界”,專業(yè)背景接近的學生仍然有可能因為工作內(nèi)容的不同而領(lǐng)到差別巨大的薪資

                金融行業(yè)內(nèi)各崗位平均薪資(數(shù)據(jù)來源:DT財經(jīng))

                做對比后很容易發(fā)現(xiàn),一個行業(yè)內(nèi),不同細分專業(yè)對應(yīng)崗位的薪資差別,很可能大于這個專業(yè)和別的專業(yè)的薪資差別。

                就拿最熱門的金融來說,大家以為金融都是平均年薪40萬的投行工作者,但是年薪10萬,銀行門口賣保險的也是金融從業(yè)者。

                城市因素

                在相同行業(yè)內(nèi),不同城市對應(yīng)的待遇也完全不同。而很多高校畢業(yè)生工作時的地域性非常強,其薪資受地域影響常常比受專業(yè)影響更大。

                以英語專業(yè)畢業(yè)生的薪資數(shù)據(jù)為例,同樣是翻譯崗位,大城市(北京)給的薪資是8000-12000,河北小城市給的是6000,直接差出了50%。而如果看所謂的“平均薪資數(shù)據(jù)”的話,哪怕是最熱門專業(yè)的平均薪資也很難比冷門專業(yè)高出50%。

                競爭激烈程度

                A專業(yè)平均薪資比B高20%,但是競爭激烈程度高了100%,這個時候可能選擇高薪專業(yè)會得不償失。

                舉例而言,同樣是文科大熱專業(yè),頭部金融崗位收入比法學要高。但是頭部金融行業(yè)的競爭激烈程度要高于法學很多。大部分情況下法學生只需要跟別的法學生競爭,而金融行業(yè)需要面臨來自很多理科專業(yè)轉(zhuǎn)行的學生的競爭,包括數(shù)學,物理,計算機等等。

                心理學專業(yè)也是一個典型的例子

                心理學專業(yè)內(nèi)各崗位畢業(yè)生薪資分布(來自北師心理學部統(tǒng)計)

                可以看出,用研崗的收入遠高于其他崗位。但是,這個崗位主要工作是數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,招聘時會直接面臨來自計算機等理科強勢專業(yè)的競爭。能在競爭中勝出的心理學專業(yè)學生都需要自學相當多的編程,數(shù)據(jù)分析等知識。

                課程難度

                計算機是當之無愧的理工科首推專業(yè)。但是,計算機需要極強的數(shù)理基礎(chǔ)和抽象性思維,很多人是學不會的,而學不會和學得會就是0和1的區(qū)別,幾乎沒有中間分數(shù)。

                對于想進入互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的學生來說,計算機是統(tǒng)計專業(yè)的上位替代,但統(tǒng)計是應(yīng)用學科,除了部分課程比如數(shù)理統(tǒng)計外,課程整體難度低于計算機科學。

                與計算機相反的是臨床醫(yī)學。只要努力,大部分人是能學會的。比較計算機和臨床醫(yī)學的時候就需要考慮進這點。薪資再高,孩子根本學不會也沒用。

                結(jié)語

                對大部分考生與家長來說,高考報志愿都是一次不得不在信息極度缺乏時做出的重要決策。在這樣的背景之下,一些相對權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)自然就成了很多考生、家長眼中的“救命稻草”。

                但學校、地域、專業(yè)的選擇是個相當復(fù)雜的問題,每個行業(yè)、每所學校內(nèi)部都有其獨特的邏輯,遠非幾個平均數(shù)據(jù)所能概括。

                從平均數(shù)據(jù)入手了解一個專業(yè)會貽笑大方,而如果從平均數(shù)據(jù)入手對比不同的專業(yè)、行業(yè),則無異于閉門造車,不僅很難得出什么有參考意義的結(jié)果,還有可能導(dǎo)致在高考志愿這一重要的決策中做出難以挽回的錯誤選擇。

                和炒股一樣,填報志愿時并不存在什么捷徑,也沒有什么保人穩(wěn)賺不虧的法門。

                統(tǒng)計數(shù)據(jù)也好、專家講座也罷,所能提供的終究只是一個關(guān)于現(xiàn)狀的側(cè)面,盲目采信無異于自投火坑,只有在充分掌握信息后,結(jié)合自身興趣、家庭背景等做出深思熟慮的選擇,才能在面對充滿不確定性的未來時,不會后悔過去的自己沒能在高考后選志愿時多下些功夫,了解真相。

                鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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                  點擊進入澎湃新聞全球事實核查平臺 速覽 – 網(wǎng)傳數(shù)據(jù)比例無權(quán)威信源佐證,該比例有可能是結(jié)合了美國疾病防控中心和布魯金斯學會的數(shù)據(jù)得出,但這兩個機構(gòu)的調(diào)研目的和樣本都不同…

                  2022年11月24日
                • 試客聯(lián)盟(試客聯(lián)盟不能刷了)

                  今天小編給各位分享試客聯(lián)盟的知識,其中也會對試客聯(lián)盟不能刷了進行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧! 試客聯(lián)盟做任務(wù)犯法嗎 不犯法。因為試客聯(lián)盟是一家…

                  2022年11月23日
                • 2023年賺錢商機在哪里(2023年什么行業(yè)最賺錢)

                  不知不覺中,2022年就快走到年尾了。今年是多事的一年,全國各省市受到的疫情影響都不小,不少行業(yè)的從業(yè)者日子過得也很難。即將開啟的2023年,我們可以自己創(chuàng)業(yè),給自己更大的機遇。那…

                  2022年11月23日

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