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                復(fù)旦穆穆院士團(tuán)隊(duì)研究北極海冰影響烏拉爾阻塞次季節(jié)預(yù)報(bào)的成果

                復(fù)旦穆穆院士團(tuán)隊(duì)研究北極海冰影響烏拉爾阻塞次季節(jié)預(yù)報(bào)的成果

                編者薦語(yǔ):

                穆穆院士團(tuán)隊(duì)將條件非線性最優(yōu)邊界擾動(dòng)方法運(yùn)用到復(fù)雜大氣環(huán)流模式(CAM4)中,通過(guò)數(shù)值求解北極海冰密集度影響冬季烏拉爾阻塞事件的非線性最優(yōu)化問(wèn)題,從次季節(jié)尺度研究了北極海冰對(duì)烏拉爾阻塞事件可預(yù)報(bào)性的影響。

                以下文章來(lái)源于和風(fēng)沐雨光華復(fù)旦 ,作者戴國(guó)錕

                作為研究亮點(diǎn)論文

                《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》

                在全球變暖的背景下,北極海冰快速融化,冬季烏拉爾阻塞事件頻繁發(fā)生。烏拉爾阻塞事件通常伴隨著歐亞大陸極端事件的發(fā)生,因而受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。不少研究指出,在季節(jié)和年際尺度上烏拉爾阻塞與北極海冰有著密切的聯(lián)系,然而鮮有學(xué)者從次季節(jié)尺度研究北極海冰對(duì)烏拉爾阻塞的影響。

                近日,復(fù)旦大學(xué)大氣與海洋科學(xué)系穆穆院士團(tuán)隊(duì)針對(duì)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的強(qiáng)烏拉爾阻塞事件,將條件非線性最優(yōu)邊界擾動(dòng)方法運(yùn)用到復(fù)雜大氣環(huán)流模式(CAM4)中,通過(guò)數(shù)值求解北極海冰密集度影響冬季烏拉爾阻塞事件的非線性最優(yōu)化問(wèn)題,從次季節(jié)尺度研究了北極海冰對(duì)烏拉爾阻塞事件可預(yù)報(bào)性的影響。研究發(fā)現(xiàn),在4候時(shí)間尺度上,使得烏拉爾阻塞的預(yù)報(bào)具有最大不確定性的海冰密集度擾動(dòng)主要集中在格陵蘭海、巴倫支海和鄂霍次克海(圖a)。進(jìn)一步的研究表明(圖b-d),北極海冰擾動(dòng)首先通過(guò)非絕熱過(guò)程影響大氣低層溫度,隨后通過(guò)熱平流、熱對(duì)流等過(guò)程影響烏拉爾區(qū)域及其上下游的緯向西風(fēng),最終影響第4候?yàn)趵瓲栕枞男纬伞?/p>

                上述研究成果有助于理解次季節(jié)時(shí)間尺度上北極海冰影響中緯度大氣的物理機(jī)制,并且為通過(guò)北極海冰目標(biāo)觀測(cè)與集合預(yù)報(bào),提高烏拉爾阻塞的次季節(jié)預(yù)報(bào)水平,提供了理論指導(dǎo)。相關(guān)研究成果發(fā)表在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》上,并被選為該期刊當(dāng)期的研究亮點(diǎn)論文。有關(guān)介紹發(fā)表在美國(guó)地球物理學(xué)會(huì)5月12日出版的EOS上。

                本研究由中科院海洋研究所馬學(xué)英博士,復(fù)旦大學(xué)大氣與海洋科學(xué)系穆穆教授,戴國(guó)錕青年副研究員,中科院大氣物理研究所韓哲副研究員,李春香副研究員及中國(guó)氣象科學(xué)研究院姜智娜研究員共同完成。研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目的共同資助。

                圖(a)引起冬季烏拉爾阻塞事件最大不確定性的海冰密集度擾動(dòng),(b)海冰擾動(dòng)引起的第1候?qū)α鲗拥蛯訙囟软憫?yīng)(單位: ),(c)海冰擾動(dòng)引起的第4候500 hPa緯向風(fēng)響應(yīng)(單位:gpm),(d)海冰擾動(dòng)前后阻塞指數(shù)隨時(shí)間的演變(黑線為海冰擾動(dòng)前的阻塞指數(shù),紅線為海冰擾動(dòng)后的阻塞指數(shù),藍(lán)線為阻塞是否發(fā)生的參考線)。

                文章信息:Ma, X., Mu, M.*, Dai, G., Han, Z., Li, C., & Jiang, Z. (2022).

                Influence of Arctic sea ice concentration on extended-range prediction of strong and long-lasting Ural blocking events in winter. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127(5), e2021JD036282. https://doi.org/10.1029/2021JD036282.

                鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場(chǎng),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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