卷積
卷積圖網絡的分區(qū)池化在粒子物理學中的應用
卷積圖網絡在粒子物理學中用于有效的事件建構和分類.然而，如果應用于傳感器層面的數據，它們的性能會受到現代粒子探測器中使用的大量傳感器的限制。.我們提出了一種池化方案，使用分區(qū)來創(chuàng)建…
-
人工智能助力發(fā)現強引力透鏡候選體
中國科學院云南天文臺麗江天文觀測站龍潛研究員與云南大學中國西南天文研究所宇宙學研究組爾欣中教授團隊合作，利用人工智能深度學習的方法發(fā)現了38個新的強引力透鏡候選體。研究成果于近…
-
ncnn+PPYOLOv2首次結合！全網最詳細代碼解讀來了
編輯：好困 LRS 【新智元導讀】今天給大家安利一個寶藏倉庫miemiedetection ，該倉庫集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三個算法pytorch實現三…
-
1.5毫升試管可容納1萬億臺，這種“液態(tài)電腦”或將帶來人類文明的飛躍
我們日常接觸到的計算機大多是由硅和晶體管構成。隨著科技的發(fā)展，科學家已在嘗試超越電子計算機，利用生物分子來實現計算機的功能。 作為一個全新領域，DNA計算機就是一種生物形式的計算機…
-
《奧拓星球：強敵》：拯救無辜者，重建定居點，奪回世界
《奧拓星球：強敵 / Autonauts VS. Piratebots》是由Denki制作，Curve Games發(fā)行的一款類編程沙盒建造&策略模擬游戲，本作是前作《奧拓星…
-
CNN和Transformer正確結合方法，有效的下一代視覺Transformer
機器之心報道 機器之心編輯部 來自字節(jié)跳動的研究者提出了一種能在現實工業(yè)場景中有效部署的下一代視覺 Transformer，即 Next-ViT。Next-ViT 能像 CNN 一…
-
目標檢測算法丨YOLOv3介紹及Darknet53代碼實現
YOLOv3介紹 Yolo是You Look once的簡稱，是目標檢測算法中比較常用的一種算法，從YOLOv1到YOLOv5總共5個版本，這個算法不是最精準的算法，但是它屬于在檢…
-
CAP：多重注意力機制，有趣的細粒度分類方案 – AAAI 2021
論文提出細粒度分類解決方案CAP，通過上下文感知的注意力機制來幫助模型發(fā)現細微的特征變化。除了像素級別的注意力機制，還有區(qū)域級別的注意力機制以及局部特征編碼方法，與以往的視覺方案很…
-
語義分割新范式！StructToken：對per-pixel 分類范式的重新思考
作者丨Lart 編輯丨極市平臺 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2203.12612 本文是對語義分割傳統(tǒng)編解碼逐像素分類范式的一種思考和改進。 之前語義分割…
-
YOLO算法最全綜述：從YOLOv1到YOLOv5
本文共8000字，建議閱讀15分鐘 本文為大家介紹了YOLO算法的最全綜述。 YOLO官網： https://github.com/pjreddie/darknet YOLO v.…